Abstract
Die Neuronalen Netze gelten seit dem Transistor als einer der größten technischen Fortschritte in der Informatik und sind heutzutage kaum mehr wegzudenken. Das Modell NEUNET (NEUronen NETz) wurde 1974 am Institut für Informatik der Johannes Kepler Universität Linz von Prof. Reichl entwickelt und 1975 publiziert. Bei dem Modell handelt es sich um ein euronalnetzanaloges Assoziativspeichersystem. Es besteht aus schleifenfrei verknüpften Knoten, die als Informationsträger fungieren und die Speicherfunktion übernehmen. Das Modell wurde im Rahmen einiger Diplomarbeiten/Dissertationen verbessert und erweitert. NEUNET-3 war dabei die erste Weiterentwicklung, die Muster ohne Informationsverluste speichern konnte. Ziel der Diplomarbeit ist es, einige Varianten des Modells NEUNET mit einer zeitgemäßen Programmiersprache (C#) zu implementieren und verschiedene Experimente durchzuführen. Das Modell kann Muster, welche es an Rezeptoren abliest, speichern. Unvollständige Muster können dabei gelernten Mustern zugeordnet und ergänzt werden. Diese Ergänzung funktioniert jedoch nur dann korrekt, wenn das unvollständige Muster einem gelernten eindeutig zugeordnet werden kann. Diesem Problem mit unbekannten, unvollständigen Mustern soll in der Arbeit besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden. In dieser Arbeit behandelte Varianten von NEUNET:
· NEUNET-3
· Regelmäßiges NEUENT-3
· FUZZY NEUNET
| Original language | German (Austria) |
|---|---|
| Publication status | Published - Jul 2004 |
Fields of science
- 102001 Artificial intelligence
- 102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
- 102010 Database systems
- 102014 Information design
- 102015 Information systems
- 102016 IT security
- 102028 Knowledge engineering
- 102019 Machine learning
- 102022 Software development
- 102025 Distributed systems
- 502007 E-commerce
- 505002 Data protection
- 506002 E-government
- 509018 Knowledge management
- 202007 Computer integrated manufacturing (CIM)
- 102033 Data mining
- 102035 Data science
