The distribution of the gender wage gap in Austria: evidence from matched employer-employee data and tax records

René Böheim; Klemens Himpele; Helmut Mahringer; Christine Zulehner

doi:10.1007/s12651-012-0113-y

The distribution of the gender wage gap in Austria: evidence from matched employer-employee data and tax records

René Böheim
, Klemens Himpele
, Helmut Mahringer
, Christine Zulehner^*

^*Corresponding author for this work

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Wir untersuchen geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Österreich anhand eines neuen Datensatzes, der aus der Verknüpfung von Lohnsteuerdaten des Jahres 2007, Daten des Mikrozensus und Daten der Sozialversicherungen gewonnen wurde. Mit diesen Daten können wir auch für Arbeitslosigkeit, Elternzeit und anderen Auszeiten unterscheiden und deren Beitrag zum geschlechtsspezifischen Lohndifferenzial schätzen. Mit Quantilsregressionen zerlegen wir die Lohndifferenzen zu unterschiedlichen Punkten der Lohnverteilungen in Komponenten die angeben, welche Teile auf unterschiedliche Merkmale bzw. auf unterschiedliche Preise, die diese Merkmale am Arbeitsmarkt erzielen, zurückzuführen sind. Vom durchschnittlichen Lohndifferenzial können nur rund 40 % mit unterschiedlichem Humankapital oder anderen, produktivitätsbezogenen Merkmalen erklärt werden. Werden Unterschiede …

Translated title of the contribution	Eine Auswertung von Steuer-und Sozialversicherungsdaten zur Untersuchung der Verteilung des geschlechtsspezifischen Lohnunterschiedes in Österreich
Original language	English
Pages (from-to)	19 - 34
Number of pages	16
Journal	Journal for Labour Market Research
Volume	46
Issue number	1
DOIs	https://doi.org/10.1007/s12651-012-0113-y
Publication status	Published - Mar 2013

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 1 No Poverty
SDG 5 Gender Equality
SDG 8 Decent Work and Economic Growth
SDG 10 Reduced Inequalities

Fields of science

101018 Statistics
502051 Economic statistics
502021 Microeconomics
105108 Geostatistics
502020 Market research
507016 Regional economy
502018 Macroeconomics
101029 Mathematical statistics
502047 Economic theory
502046 Economic policy
504014 Gender studies
102009 Computer simulation
303010 Health economics
101026 Time series analysis
502003 Foreign trade
101024 Probability theory
502 Economics
502002 Labour economics
502027 Political economy
502001 Labour market policy
502025 Econometrics
502039 Structural policy
504006 Demography
305907 Medical statistics
405002 Agricultural economics
504004 Population statistics
509 Other Social Sciences
509013 Social statistics
506004 European integration
106007 Biostatistics
502013 Industrial economics
502012 Industrial management
502042 Environmental economics
502010 Public finance
504007 Empirical social research
101007 Financial mathematics
502009 Corporate finance

JKU Focus areas

Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
Digital Transformation

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10.1007/s12651-012-0113-y

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@article{6ae95906bd704e649214c34cd89595a2,

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author = "Ren{\'e} B{\"o}heim and Klemens Himpele and Helmut Mahringer and Christine Zulehner",

year = "2013",

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doi = "10.1007/s12651-012-0113-y",

language = "English",

volume = "46",

pages = "19 -- 34 ",

journal = "Journal for Labour Market Research",

issn = "2510-5027",

number = "1",

}

TY - JOUR

T1 - The distribution of the gender wage gap in Austria: evidence from matched employer-employee data and tax records

AU - Böheim, René

AU - Himpele, Klemens

AU - Mahringer, Helmut

AU - Zulehner, Christine

PY - 2013/3

Y1 - 2013/3

N2 - Wir untersuchen geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Österreich anhand eines neuen Datensatzes, der aus der Verknüpfung von Lohnsteuerdaten des Jahres 2007, Daten des Mikrozensus und Daten der Sozialversicherungen gewonnen wurde. Mit diesen Daten können wir auch für Arbeitslosigkeit, Elternzeit und anderen Auszeiten unterscheiden und deren Beitrag zum geschlechtsspezifischen Lohndifferenzial schätzen. Mit Quantilsregressionen zerlegen wir die Lohndifferenzen zu unterschiedlichen Punkten der Lohnverteilungen in Komponenten die angeben, welche Teile auf unterschiedliche Merkmale bzw. auf unterschiedliche Preise, die diese Merkmale am Arbeitsmarkt erzielen, zurückzuführen sind. Vom durchschnittlichen Lohndifferenzial können nur rund 40 % mit unterschiedlichem Humankapital oder anderen, produktivitätsbezogenen Merkmalen erklärt werden. Werden Unterschiede …

AB - Wir untersuchen geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Österreich anhand eines neuen Datensatzes, der aus der Verknüpfung von Lohnsteuerdaten des Jahres 2007, Daten des Mikrozensus und Daten der Sozialversicherungen gewonnen wurde. Mit diesen Daten können wir auch für Arbeitslosigkeit, Elternzeit und anderen Auszeiten unterscheiden und deren Beitrag zum geschlechtsspezifischen Lohndifferenzial schätzen. Mit Quantilsregressionen zerlegen wir die Lohndifferenzen zu unterschiedlichen Punkten der Lohnverteilungen in Komponenten die angeben, welche Teile auf unterschiedliche Merkmale bzw. auf unterschiedliche Preise, die diese Merkmale am Arbeitsmarkt erzielen, zurückzuführen sind. Vom durchschnittlichen Lohndifferenzial können nur rund 40 % mit unterschiedlichem Humankapital oder anderen, produktivitätsbezogenen Merkmalen erklärt werden. Werden Unterschiede …

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/84941624772

U2 - 10.1007/s12651-012-0113-y

DO - 10.1007/s12651-012-0113-y

M3 - Article

SN - 2510-5027

VL - 46

SP - 19

EP - 34

JO - Journal for Labour Market Research

JF - Journal for Labour Market Research

IS - 1

ER -

The distribution of the gender wage gap in Austria: evidence from matched employer-employee data and tax records

Abstract

UN SDGs

Fields of science

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