Neuronale Netze zur Identifikation der Exzentrizitäten beim Kaltwalzen

Werner Haas, Andreas Kugi, K. Aistleitner

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Die ständig steigenden Qualitätsanforderungen an Flachprodukte aus dem Walzwerkssektor zwingen zum Einsatz moderner, regelungstechnischer Verfahren für die in diesem Bereich eingesetzten technologischen Regelkreise. Dickentoleranzen im Bereich von 1 Prozent sind durchaus standardisierte Vorgabewerte, die es zu erreichen gilt. So verursachen die Exzentrizitäten der Stütz- und Arbeitswalzen periodische Dickenfehler, die außerhalb der verlangten Dickentoleranzen liegen können. Da es sehr schwierig ist, diese Exzentrizitäten meßtechnisch zu erfassen bzw. in Form eines mathematischen Modells zu beschreiben, ist es naheliegend, zur Identifikation der Exzentrizitäten neuronale Netze einzusetzen.
Original languageGerman (Austria)
Pages (from-to)361-364
Number of pages4
Journale&i Elektrotechnik und Informationstechnik
Volume112
Issue number7/8
Publication statusPublished - Jul 1995

Fields of science

  • 101028 Mathematical modelling
  • 202 Electrical Engineering, Electronics, Information Engineering
  • 202003 Automation
  • 202017 Embedded systems
  • 202027 Mechatronics
  • 202034 Control engineering
  • 203015 Mechatronics

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