Projects per year
Abstract
Um effizientes Digital Twin Engineering zu betreiben, müssen neben 3D CAD-Modellen auch logische Modelle, die Abläufe und das Verhalten eines Systems kontinuierlich über die Zeit erfassen, Berücksichtigung finden.
Dafür stellen wir ein Rahmenwerk für die Verbindung von Hardware und Software, sowohl im Design als auch zur Laufzeit vor. Das von uns dafür entwickelte zeitliche Modellgerüst bildet die Grundlage. Dabei können gespeicherte historische Daten zu jedem beliebigen Zeitpunkt abgefragt und über Zustands- oder Wertänderungen reflektiert werden. Im Speziellen präsentieren wir Forschungsergebnisse, die wir im Zuge einer Fallstudie anhand eines Greifarmroboters erlangt haben.
| Original language | German (Austria) |
|---|---|
| Number of pages | 10 |
| Publication status | Published - Sept 2019 |
Fields of science
- 202005 Computer architecture
- 202017 Embedded systems
- 102 Computer Sciences
- 102002 Augmented reality
- 102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
- 102015 Information systems
- 102020 Medical informatics
- 102022 Software development
- 102034 Cyber-physical systems
- 201132 Computational engineering
- 201305 Traffic engineering
- 207409 Navigation systems
- 502032 Quality management
- 502050 Business informatics
JKU Focus areas
- Digital Transformation
Projects
- 1 Finished
-
CDL-MINT Christian Doppler Laboratory for Model-Integrated Smart Production
Eisenberg, M. (Researcher), Gemeinhardt, F. (Researcher), Govindasami, H. S. (Researcher), Jayaraman, R. (Researcher), Mitter, A. (Researcher), Sindelar, R. (Researcher), Sint, S. (Researcher), Taspinar, B. (Researcher) & Wimmer, M. (PI)
01.01.2017 → 31.12.2023
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