Abstract
Data Warehouses sind Datenbanken, die Unternehmensdaten für interaktive und automatische Datenanalysen verwalten. Der Beitrag behandelt die zentralen Phasen im Entwurf von Data Warehouses sowie die dafür verfügbaren Modelle.
(*) Die multidimensionale Datenstruktur von Data Warehouses unterscheidet sich von typischerweise relationalen operativen Systemen und erfordert daher eigene Datenmodelle.
(*) Multidimensionale Schemata werden im konzeptuellen Entwurf halbautomatisch aus einem integrierten Datenbankschema der operativen Datenhaltungen abgeleitet.
(*) Im logischen Entwurf werden multidimensionale Schemata in das Datenmodell des für das Data Warehouse verwendeten Datenbanksystems übersetzt. Diese Übersetzung wird anhand verschiedener Repräsentationsformen relationaler Data Warehouses präsentiert.
| Translated title of the contribution | Methods and Models for Data Warehouse Design |
|---|---|
| Original language | German (Austria) |
| Title of host publication | Herausforderungen der Wirtschaftsinformatik |
| Editors | René Riedl, Thomas Auinger |
| Publisher | Deutscher Universitäts-Verlag (DUV) |
| Pages | 155-178 |
| Number of pages | 24 |
| ISBN (Print) | 3-8244-2179-8 |
| Publication status | Published - Jun 2004 |
Fields of science
- 102 Computer Sciences
- 102015 Information systems
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver