Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

Thomas Hutterer; Gerald Berger-Weber; Roman Christopher Kerschbaumer; Walter Friesenbichler; Alexander Klutz; Thomas Leng; Karlheinz Mayr

Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

Thomas Hutterer
, Gerald Berger-Weber
, Roman Christopher Kerschbaumer
, Walter Friesenbichler
, Alexander Klutz
, Thomas Leng
, Karlheinz Mayr

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria

Original language	German (Austria)
Pages (from-to)	18 - 21
Journal	Kunststoffe
Volume	111.2021
Issue number	5
Publication status	Published - 03 May 2021
Externally published	Yes

Fields of science

205012 Polymer processing

Cite this

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author = "Thomas Hutterer and Gerald Berger-Weber and Kerschbaumer, \{Roman Christopher\} and Walter Friesenbichler and Alexander Klutz and Thomas Leng and Karlheinz Mayr",

year = "2021",

month = may,

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journal = "Kunststoffe",

issn = "0023-5563",

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number = "5",

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TY - JOUR

T1 - Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

AU - Hutterer, Thomas

AU - Berger-Weber, Gerald

AU - Kerschbaumer, Roman Christopher

AU - Friesenbichler, Walter

AU - Klutz, Alexander

AU - Leng, Thomas

AU - Mayr, Karlheinz

PY - 2021/5/3

Y1 - 2021/5/3

N2 - Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria

AB - Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria

M3 - Artikel

SN - 0023-5563

VL - 111.2021

SP - 18

EP - 21

JO - Kunststoffe

JF - Kunststoffe

IS - 5

ER -