Intelligente Lernobjekte mithilfe selbstorganisierender Karten

Barbara Leonhardsberger

Intelligente Lernobjekte mithilfe selbstorganisierender Karten

Barbara Leonhardsberger

Institute for Application-oriented Knowledge Processing

Research output: Thesis › Master's / Diploma thesis

Abstract

Intelligenz ist die Fähigkeit Probleme zu erkennen, Wege zu deren Lösung aufzuspüren und dadurch seine Ziele zu erreichen. Im Bereich e-Learning bedeutet Intelligenz, Benutzer als Individuen zu erkennen, deren Charakterisitika zu berücksichtigen und dementsprechend individuelle Angebote zur Verfügung zu stellen. Selbst-organisierte Landkarten sind eine Möglichkeit, diese Forderung umzusetzen. Selbst-organisierende Landkarten sind Algorithmen zur Datenvisualierung und Clusteranalyse. Sie dienen zur Abbildung mehrdimensionaler Datenelemente auf eine typischerweise zweidimensionale Ebene. Diese Ebene definiert eine geordnete Interpretation der wahrscheinlichen Verteilung, der in diese Landkarte eingegebenen Datenelemente. Ziel dieser Diplomarbeit ist die prototypische Implementierung einer selbst-organisierten Landkarte im Bereich e-Learning. Als Ausgangsbasis dieser Implementierung dient ein konzeptuelles Modell zur Repräsentation individueller Benutzercharakteristika und deren Auswirkungen auf das Systemverhalten in Form von Services (z.B. Web Services). Es sollen unterschiedliche Algorithmen getestet und auf deren Tauglichkeit geprüft werden.

Original language	German (Austria)
Publication status	Published - Dec 2007

Fields of science

102001 Artificial intelligence
102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
102010 Database systems
102014 Information design
102015 Information systems
102016 IT security
102028 Knowledge engineering
102019 Machine learning
102022 Software development
102025 Distributed systems
502007 E-commerce
505002 Data protection
506002 E-government
509018 Knowledge management
202007 Computer integrated manufacturing (CIM)
102033 Data mining
102035 Data science

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

Cite this

@mastersthesis{a256b2c29f494f41a4f65d6e53b48c11,

title = "Intelligente Lernobjekte mithilfe selbstorganisierender Karten",

abstract = "Intelligenz ist die F{\"a}higkeit Probleme zu erkennen, Wege zu deren L{\"o}sung aufzusp{\"u}ren und dadurch seine Ziele zu erreichen. Im Bereich e-Learning bedeutet Intelligenz, Benutzer als Individuen zu erkennen, deren Charakterisitika zu ber{\"u}cksichtigen und dementsprechend individuelle Angebote zur Verf{\"u}gung zu stellen. Selbst-organisierte Landkarten sind eine M{\"o}glichkeit, diese Forderung umzusetzen. Selbst-organisierende Landkarten sind Algorithmen zur Datenvisualierung und Clusteranalyse. Sie dienen zur Abbildung mehrdimensionaler Datenelemente auf eine typischerweise zweidimensionale Ebene. Diese Ebene definiert eine geordnete Interpretation der wahrscheinlichen Verteilung, der in diese Landkarte eingegebenen Datenelemente. Ziel dieser Diplomarbeit ist die prototypische Implementierung einer selbst-organisierten Landkarte im Bereich e-Learning. Als Ausgangsbasis dieser Implementierung dient ein konzeptuelles Modell zur Repr{\"a}sentation individueller Benutzercharakteristika und deren Auswirkungen auf das Systemverhalten in Form von Services (z.B. Web Services). Es sollen unterschiedliche Algorithmen getestet und auf deren Tauglichkeit gepr{\"u}ft werden.",

author = "Barbara Leonhardsberger",

year = "2007",

month = dec,

language = "Deutsch ({\"O}sterreich)",

}

TY - THES

T1 - Intelligente Lernobjekte mithilfe selbstorganisierender Karten

AU - Leonhardsberger, Barbara

PY - 2007/12

Y1 - 2007/12

N2 - Intelligenz ist die Fähigkeit Probleme zu erkennen, Wege zu deren Lösung aufzuspüren und dadurch seine Ziele zu erreichen. Im Bereich e-Learning bedeutet Intelligenz, Benutzer als Individuen zu erkennen, deren Charakterisitika zu berücksichtigen und dementsprechend individuelle Angebote zur Verfügung zu stellen. Selbst-organisierte Landkarten sind eine Möglichkeit, diese Forderung umzusetzen. Selbst-organisierende Landkarten sind Algorithmen zur Datenvisualierung und Clusteranalyse. Sie dienen zur Abbildung mehrdimensionaler Datenelemente auf eine typischerweise zweidimensionale Ebene. Diese Ebene definiert eine geordnete Interpretation der wahrscheinlichen Verteilung, der in diese Landkarte eingegebenen Datenelemente. Ziel dieser Diplomarbeit ist die prototypische Implementierung einer selbst-organisierten Landkarte im Bereich e-Learning. Als Ausgangsbasis dieser Implementierung dient ein konzeptuelles Modell zur Repräsentation individueller Benutzercharakteristika und deren Auswirkungen auf das Systemverhalten in Form von Services (z.B. Web Services). Es sollen unterschiedliche Algorithmen getestet und auf deren Tauglichkeit geprüft werden.

AB - Intelligenz ist die Fähigkeit Probleme zu erkennen, Wege zu deren Lösung aufzuspüren und dadurch seine Ziele zu erreichen. Im Bereich e-Learning bedeutet Intelligenz, Benutzer als Individuen zu erkennen, deren Charakterisitika zu berücksichtigen und dementsprechend individuelle Angebote zur Verfügung zu stellen. Selbst-organisierte Landkarten sind eine Möglichkeit, diese Forderung umzusetzen. Selbst-organisierende Landkarten sind Algorithmen zur Datenvisualierung und Clusteranalyse. Sie dienen zur Abbildung mehrdimensionaler Datenelemente auf eine typischerweise zweidimensionale Ebene. Diese Ebene definiert eine geordnete Interpretation der wahrscheinlichen Verteilung, der in diese Landkarte eingegebenen Datenelemente. Ziel dieser Diplomarbeit ist die prototypische Implementierung einer selbst-organisierten Landkarte im Bereich e-Learning. Als Ausgangsbasis dieser Implementierung dient ein konzeptuelles Modell zur Repräsentation individueller Benutzercharakteristika und deren Auswirkungen auf das Systemverhalten in Form von Services (z.B. Web Services). Es sollen unterschiedliche Algorithmen getestet und auf deren Tauglichkeit geprüft werden.

M3 - Master-/Diplomarbeit

ER -