Inhaltsbasierte Ähnlichkeitsmetriken zur Navigation in Musiksammlungen

Diese Arbeit befasst sich mit aktuellen Methoden zur automatischen Bestimmung von ¨Ahnlichkeiten zwischen Musikst¨ucken. Der Fokus liegt dabei auf so genannten inhaltsbasierten Methoden, die versuchen das digitale Audiosignal zu analysieren und mit anderen Audiosignalen zu vergleichen. Insbesondere werden zwei Stateof- the-Art Ans¨atze im Detail beschrieben und die Bedeutung derartiger Methoden f¨ur die Navigation in und Visualisierung von Musiksammlungen diskutiert. Anschließend wird gezeigt, wie ein neuartiges Navigations- und Visualisierungssystem basierend auf automatisch berechneten ¨Ahnlichkeiten funktionieren k¨onnte, und eine prototypische Realisierung eines solchen Systems vorgestellt. Ein Ausblick auf mögliche Verbesserungen und Perspektiven f¨ur weitere Forschungen runden die Arbeit ab.