An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

Michael Schnepf

An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

Michael Schnepf

Institute of Business Informatics - Data and Knowledge Engineering

Research output: Thesis › Master's / Diploma thesis

Abstract

Traditional OLAP systems operate on numeric values only. Many scenarios, however, are represented more appropriately by the use of business model ontologies. The extension of OLAP systems to support operations on business model ontologies offers new possibilities in data analytics. We use ontology-valued measures to support the analysis of non-numeric values. An API is created in order to execute different OLAP operators on ontology-valued measures.

Original language	German (Austria)
Supervisors/Reviewers	Schrefl, Michael, Supervisor Schütz, Christoph Georg, Co-supervisor
Publication status	Published - Sept 2015

Fields of science

102 Computer Sciences
102015 Information systems
102016 IT security
102022 Software development
502 Economics
505002 Data protection

JKU Focus areas

Computation in Informatics and Mathematics
Management and Innovation

Cite this

@mastersthesis{def299257090488899ade51abef6c52a,

title = "An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures",

abstract = "Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterst{\"u}tzen lediglich numerische Werte. Manche Daten k{\"o}nnen jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterst{\"u}tzung von Business Model Ontologien bietet neue M{\"o}glichkeiten f{\"u}r die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu erm{\"o}glichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausf{\"u}hren zu k{\"o}nnen.",

author = "Michael Schnepf",

year = "2015",

month = sep,

language = "Deutsch ({\"O}sterreich)",

}

TY - THES

T1 - An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

AU - Schnepf, Michael

PY - 2015/9

Y1 - 2015/9

N2 - Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterstützen lediglich numerische Werte. Manche Daten können jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterstützung von Business Model Ontologien bietet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu ermöglichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausführen zu können.

AB - Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterstützen lediglich numerische Werte. Manche Daten können jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterstützung von Business Model Ontologien bietet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu ermöglichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausführen zu können.

UR - http://www.dke.jku.at/research/publications/index.xq

M3 - Master-/Diplomarbeit

ER -

An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

Abstract

Fields of science

JKU Focus areas

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