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Überprüfung von Messinvarianz mittels CFA und DIF-Analysen.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Bedeutung von Messinvarianz latenter Variablen beim Gruppenvergleich aufzuzeigen und anhand einer Beispielskala die einzelnen Schritte bei der Berechnung von Messinvarianz mit Mplus 7 und R zu veranschaulichen. Messinvarianz wird dabei sowohl vor dem Hintergrund des linearen, konfirmatorischen Faktorenansatzes als auch des nicht linearen, logistischen Item-Response-Theorie-basierten Differential Functioning Ansat- zes (DIF) untersucht. Datengrundlage der Studie ist eine Stichprobe von 1037 Schülerinnen und Schülern der vierten und siebten Schulstufe aus drei österreichischen Bundesländern, wovon et- wa 11% einen sonderpädagogischen Förderbedarf (SPF) aufweisen
Original languageGerman (Austria)
Number of pages18
JournalEmpirische Sonderpädagogik
Publication statusPublished - 2016

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 4 - Quality Education
    SDG 4 Quality Education

Fields of science

  • 503 Educational Sciences
  • 503002 Applied education
  • 503007 Didactics
  • 503011 Subject didactics of humanities
  • 503014 Subject didactics of social sciences
  • 503018 University didactics
  • 503033 Political education
  • 504005 Educational sociology
  • 504007 Empirical social research
  • 501002 Applied psychology
  • 501005 Developmental psychology
  • 501016 Educational psychology
  • 501 Psychology
  • 501004 Differential psychology
  • 501013 Motivational psychology
  • 501015 Organisational psychology
  • 503001 General education
  • 503006 Educational research
  • 503032 Teaching and learning research
  • 506009 Organisation theory
  • 509004 Evaluation research
  • 509011 Organisational development

JKU Focus areas

  • Social Systems, Markets and Welfare States
  • Social and Economic Sciences (in general)

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