Project Details
Description
Das Ziel dieses Projekts ist die smarte Optimierung eines Coextrusionsblasformprozesses. Für die Erreichung der Projektziele werden vielfältige Methoden eingesetzt, wobei speziell die Kombination von analytischen, numerischen und daten basierten Methoden (Hybrider Ansatz) den Erfolg sicherstellen soll:
o Physikalisch basierte Modellierung (Mathematisch/Analytisch, Dimensionsanalysen)
o Numerische Programmierung (Netzwerkstechnik, Numerische Solver für Co-Extrusionsströmungen)
o CFD und FEM Simulationen
o Modellbasierte Regler
o Laborexperimente
o Datenbasierte Modellierung und Data Analytics
o Versuche an der Produktionsanlage und Validierung der Ergebnisse
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01.04.2021 → 31.03.2025 |
Fields of science
- 205012 Polymer processing
- 205 Materials Engineering
- 102009 Computer simulation
- 205011 Polymer engineering
- 102033 Data mining
- 104018 Polymer chemistry
- 104019 Polymer sciences
- 502058 Digital transformation
- 502059 Circular economy
JKU Focus areas
- Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
- Digital Transformation