Pilot Smell PK, Erstellung von Körpergeruchsprofilen bei Patient*innen mit Parkinson-Krankheit. Eine prospektive, explorative Pilotstudie

Project: Clinical studiesClinical Study (Academic - no third-party funds)

Project Details

Description

Hintergrund:
Der Körpergeruch des Menschen als diagnostischer Marker zur Erkennung pathologischer Veränderungen ist in der Medizin Gegenstand zahlreicher Studien. Körpergeruch entsteht etwa z.B. als Nebenprodukt des Tumorwachstums und ist dann in der Ausatemluft und in Körperflüssigkeiten wahrnehmbar. Mittlerweile ist Geruch technisch messbar und kann gezielte Hinweise auf Erkrankungen liefern.
Neurodegenerative Erkrankungen sind chronische, progrediente Erkrankungen, die in unterschiedliche Stadien eingeteilt werden. Während in der symptomatischen Phase die Krankheitssymptome prominent vorhanden sind, geht diesem Stadium häufig eine prodromale Phase mit unspezifischen Symptomen um Jahrzehnte voraus. Speziell bei der Parkinson-Krankheit ist diese prodromale-Phase, auch prämotorische Phase genannt, sehr gut beschrieben und durch Symptome bzw. Erkrankungen wie der REM-Schlaf Verhaltensstörung, Störung des Geruchsinns und Obstipationsneigung gekennzeichnet, erst im weiteren Verlauf der Erkrankung kommt es dann zum Auftreten der typischen motorischen Symptome mit Rigor, Tremor und Hypokinese.
Studienziel:
Ziel dieser Pilotstudie ist die Ermittlung unterschiedlicher- Krankheitsstadien-spezifischer Körpergeruchsprofile von Patientinnen mit der 1. Parkinson-Krankheit, 2. REM-Schlaf Verhaltensstörung und 3. gesunden Kontrollen. Dabei ist es ist nicht Ziel dieser Studie, eine möglichst genaue Differenzierung zwischen den untersuchten Gruppen zu erreichen, sondern im ersten Schritt zu erheben, ob über die Geruchsmessung Unterschiede in den untersuchten Gruppen feststellbar sind.
Methodik:
Zur Geruchsmessung werden mobile, elektrochemische Sensoren verwendet, deren Signalwerte mit statistischen Modellen auf krankheitsspezifische Muster untersucht werden. Die Erkenntnisse aus dieser Pilotstudie dienen als Grundlage für die Fallzahlberechnung einer größer angelegten prospektiven weiterführenden Studie.
Short titlePilot Smell PK
StatusActive
Effective start/end date01.04.202501.04.2026

Fields of science

  • 302052 Neurology
  • 102022 Software development
  • 502050 Business informatics
  • 102040 Quantum computing 
  • 509026 Digitalisation research
  • 211928 Systems engineering
  • 102034 Cyber-physical systems
  • 502032 Quality management
  • 102020 Medical informatics
  • 102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
  • 102027 Web engineering
  • 102016 IT security
  • 503015 Subject didactics of technical sciences
  • 102015 Information systems
  • 101019 Stochastics
  • 103029 Statistical physics
  • 101018 Statistics
  • 101017 Game theory
  • 202017 Embedded systems
  • 101016 Optimisation
  • 101015 Operations research
  • 101014 Numerical mathematics
  • 101029 Mathematical statistics
  • 101028 Mathematical modelling
  • 101026 Time series analysis
  • 101024 Probability theory
  • 102 Computer Sciences
  • 202037 Signal processing
  • 202036 Sensor systems
  • 202035 Robotics
  • 102003 Image processing
  • 102001 Artificial intelligence
  • 102032 Computational intelligence
  • 102004 Bioinformatics
  • 102013 Human-computer interaction
  • 101027 Dynamical systems
  • 305907 Medical statistics
  • 101004 Biomathematics
  • 305905 Medical informatics
  • 101031 Approximation theory
  • 102033 Data mining
  • 305901 Computer-aided diagnosis and therapy
  • 102019 Machine learning
  • 106007 Biostatistics
  • 102018 Artificial neural networks
  • 106005 Bioinformatics

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