Lineare Regression und Machine Learning Algorithmen al Korrekturmethoden von Pupillendistanzen zur automatischen Brillenanpassung

Project: Contract researchIndustry project

Project Details

Description

Komplexe Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und Beziehungen zwischen den einzelnen Messwerten herzustellen, formt ein Teilgebiet der Mathematik und gewinnt auch in Industrieunternehmen zunehmend an Bedeutung. Eine mögliche Umsetzung erfolgt durch Verwendung von linearer Regression sowie verschiedener Machine Learning Algorithmen. Mithilfe von Regressionsmethoden kann beispielsweise eine Beziehung zwischen einer abhängigen Variable y, dem sogenannten Zielfunktionswert, und einer Menge an unabhängigen Variablen {x1, x2, ..., xi}, dem Datenvektor, ermittelt werden. Es erfolgt also eine Zuordnung der Form {x1, x2, ..., xi} → y. In Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Silhouette Group wird als konkretes Anwendungsproblem die Zuordnung zwischen einer Menge an Datensätzen und den zugehörigen Augenabstandswerten analysiert. Die dafür verwendeten Datensatze wurden von der Silhouette Group zur Verfügung gestellt.
StatusFinished
Effective start/end date01.08.202201.08.2023

Collaborative partners

Fields of science

  • 101024 Probability theory
  • 101 Mathematics
  • 101019 Stochastics
  • 101018 Statistics
  • 101014 Numerical mathematics

JKU Focus areas

  • Digital Transformation