Project Details
Description
In diesem Forschungsprojekt wollen wir Methoden, Techniken und Werkzeuge entwickeln, um Nachhaltigkeit in der Systemmodellierung zu vorantreiben zu können. Dabei werden die Potenziale von cutting-edge KI-Techniken im Zusammenhang mit Automatisierung und Effizienz herangezogen. Konkret wollen wir die oben beschriebenen Heraus-forderungen mit dem folgenden drei Ansätzen lösen. (1) Ein „System Model Quality Checker“ zum automatisierten Assessment von Nachhaltigkeit auf konkreten Systemmodellen, bzw. der Identifikation Technischer Schuld. (2) Ein „System Model Quality Evolution Monitoring Dashboard“ zur laufenden Überwachung der Entwicklung der Nachhaltigkeit solcher Systemmodelle über die Zeit. (3) Einem „AI-based Refactoring Bot“, der automatisiert Verbesserungen von Modellen bezüglich deren Nachhaltigkeit in das Modell-Versionierungssystem einspielt.
Wir erwarten, dass die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts zu einem nachhaltigeren Umfeld für Systemmodellierung in Österreich führen, und dadurch vor allem Produktionsunternehmen kompetitiver werden, da diese mehr Fokus auf Flexibilität und Innovation in der Produktentwicklung legen können. Als LieberLieber Software GmbH ermöglichen uns die Ergebnisse dieses Forschungsprojektes außerdem, unseren Bestandskunden verbesserte Lösungen anbieten zu können, bzw. unsere Innovationskraft zu nützen, um neue Kunden anwerben zu können. Dadurch soll sich unser Marktanteil im Vergleich zu internationalen Konkurrenten erhöhen.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01.01.2021 → 30.06.2022 |
Collaborative partners
- Johannes Kepler University Linz (lead)
- LieberLieber Software GmbH (Project partner)
Fields of science
- 202017 Embedded systems
- 102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
- 201132 Computational engineering
- 502032 Quality management
- 503015 Subject didactics of technical sciences
- 207409 Navigation systems
- 502050 Business informatics
- 102020 Medical informatics
- 102022 Software development
- 102002 Augmented reality
- 102034 Cyber-physical systems
- 201305 Traffic engineering
- 102015 Information systems
- 102027 Web engineering
- 102040 Quantum computing
- 102016 IT security
- 509026 Digitalisation research
- 211928 Systems engineering
JKU Focus areas
- Digital Transformation
Research output
- 1 Conference proceedings
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Git-basiertes Qualitätsmonitoring und von Systems Engineering Modellen
Lehner, D., Vamberszky, S. & Siegl, D., Nov 2022, TdSE 2022, Tag des Systems Engineering, Paderborn, Deutschland, 16.-18. November 2022.. 5 p.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference proceedings › peer-review
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Git-basiertes Qualitätsmonitoring und von Systems Engineering Modellen
Lehner, D. (Speaker)
17 Nov 2022Activity: Talk or presentation › Invited talk › science-to-science
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Git-based Model Management for Quality Monitoring of Systems Engineering Models
Lehner, D. (Speaker)
28 Jun 2022Activity: Talk or presentation › Contributed talk › science-to-science
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Next-Level Unit Testing: Entwicklungsqualität steigern
Lehner, D. (Speaker)
03 May 2022Activity: Talk or presentation › Contributed talk › science-to-science