Investigating Evoked Potentials for Anesthesia Monitoring

In diesem Projekt zielt darauf ab, visuell und auditiv evozierte Potentiale (EP) in der Elektroenzephalographie (EEG) während einer Vollnarkose zu untersuchen. Im Fokus steht die Abschätzung der Narkosetiefe, die ein wichtiges und herausforderbdes Problem darstellt. Auditive EPs wurden bereits untersucht und ein latenzbasierter statistischer Index ist vielversprechend, hat aber inhärente Grenzen. Dieses Projekt konzentriert sich auf die morphologische Beschreibung und Auswertung von EPs, mit Hilfe von Signalverarbeitungsmethoden, adaptiven mathematischen Transformationstechniken und Methoden des maschinellen Lernens, unterstützt durch künstliche Intelligenz. Neben den üblichen auditiven EPs sollen auch visuelle EPs untersucht werden. Die beiden Hauptbestandteile des Forschungsvorhabens sind die Konstruktion geeigneter Datenerfassungsmethoden und die anschließende Auswertung der gesammelten Daten mit Hilfe von Signalverarbeitungstechniken, einschließlich neuartiger adaptiver Transformationen und Methoden der künstlichen Intelligenz. Beide Teile werden in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten durchgeführt. Neben der direkten klinischen Anwendung ist dies ein neuartiger Ansatz, der zum Verständnis von EPs führen soll, der nicht nur im angestrebten Anwendungsbereich, sondern auch bei damit verbundenen Signalverarbeitungsproblemen eingesetzt werden kann.