Project Details
Description
Entwicklung einer Explainable AI Mobile App für Smartphones
Mobile vernetze Systeme sind Lehr- und Forschungsschwerpunkte am Institut für Telekooperation, darunter die Vernetzung von Menschen mit Maschinen und Robotern, aber auch Mobile App Entwicklung. In den letzten Jahren hat das Institut schwerpunktmäßig Systeme für Human-Drone Teams entwickelt, die auf maschinellem Lernen von Drohnen aufbauen. Am Institut existiert ein Testbed bestehend aus Indoor Drohnen mit Onboard Kameras und einem Server, auf dem die Lernmodelle laufen. Die Forschungsarbeit hat bereits zu Resultaten und Publikationen zum Thema Human-Drone Teaming geführt, unter anderem in Kooperation mit der Universität von Udine. Der nächste Schritt in der Forschungsarbeit liegt in der Entwicklung von geeigneten Schnittstellen für den User um den Lernfortschritt der Drohne zu verstehen. Wir arbeiten hier sowohl an Dashboard-basierten Desktop Ansätzen als auch an mobilen Lösungen.
Das Praktikumsprojekt „Entwicklung einer Explainable AI Mobile App für Smartphones“ ist in diese Forschungsarbeiten eingebettet. Der Fokus im Projekt liegt darauf, parallel zu einer Desktop Anwendung auch eine Mobile App zu programmieren, die dem User Information über den Lernfortschritt einer Maschine (Drohne) über ein Smartphone zur Verfügung stellt. Die Herausforderung liegt hier in einer geeigneten Darstellung für den im Vergleich zur Desktop Entwicklung kleinen Screen und der geeigneten Verwendung von Funktionen, die spezifisch sind für Smartphones (wie Positionserkennung, Vibrieren, Sound, Aktivitätserkennung).
Mobile vernetze Systeme sind Lehr- und Forschungsschwerpunkte am Institut für Telekooperation, darunter die Vernetzung von Menschen mit Maschinen und Robotern, aber auch Mobile App Entwicklung. In den letzten Jahren hat das Institut schwerpunktmäßig Systeme für Human-Drone Teams entwickelt, die auf maschinellem Lernen von Drohnen aufbauen. Am Institut existiert ein Testbed bestehend aus Indoor Drohnen mit Onboard Kameras und einem Server, auf dem die Lernmodelle laufen. Die Forschungsarbeit hat bereits zu Resultaten und Publikationen zum Thema Human-Drone Teaming geführt, unter anderem in Kooperation mit der Universität von Udine. Der nächste Schritt in der Forschungsarbeit liegt in der Entwicklung von geeigneten Schnittstellen für den User um den Lernfortschritt der Drohne zu verstehen. Wir arbeiten hier sowohl an Dashboard-basierten Desktop Ansätzen als auch an mobilen Lösungen.
Das Praktikumsprojekt „Entwicklung einer Explainable AI Mobile App für Smartphones“ ist in diese Forschungsarbeiten eingebettet. Der Fokus im Projekt liegt darauf, parallel zu einer Desktop Anwendung auch eine Mobile App zu programmieren, die dem User Information über den Lernfortschritt einer Maschine (Drohne) über ein Smartphone zur Verfügung stellt. Die Herausforderung liegt hier in einer geeigneten Darstellung für den im Vergleich zur Desktop Entwicklung kleinen Screen und der geeigneten Verwendung von Funktionen, die spezifisch sind für Smartphones (wie Positionserkennung, Vibrieren, Sound, Aktivitätserkennung).
| Short title | XAI Mobile App |
|---|---|
| Status | Finished |
| Effective start/end date | 07.07.2025 → 01.08.2025 |
Fields of science
- 102013 Human-computer interaction
- 102002 Augmented reality
- 102006 Computer supported cooperative work (CSCW)
- 102027 Web engineering
- 202038 Telecommunications
- 102021 Pervasive computing
- 102015 Information systems
- 102025 Distributed systems
- 102 Computer Sciences