Automated Rule Extraction and Interpretation from Symbolic Regression Trees

Ziel dieses Projektes ist, eine automatisierte Methode zur Ableitung interpretierbarer Entscheidungsregeln aus Expression Trees zu entwickeln. Aktuell erfolgt dieser Prozess manuell durch Expert*innen, was zeitaufwendig und nicht skalierbar ist. Durch die automatische Analyse und Vereinfachung der Baumstruktur sollen verständliche Regeln extrahiert werden, die wertvolle Einblicke in das Systemverhalten ermöglichen.