Research output per year
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Project Details
Description
In diesem Projekt wurde ein neues Verfahren zur Steigerung der Performanz
und Qualität des KDD-Prozesses (Knowledge Discovery in Databases) entwickelt. Die Verbesserung beruht auf der Vorbereitung von Zwischenergebnissen, die von keiner konkreten Aufgabenstellung
abhängen. Liegt später eine konkrete Aufgabenstellung vor, kann das Ergebnis dieser Aufgabenstellung aus diesen Zwischenergebnissen berechnet werden.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 01.01.2004 → 01.08.2006 |
Fields of science
- 102015 Information systems
- 102030 Semantic technologies
- 502050 Business informatics
- 102010 Database systems
- 102035 Data science
- 502058 Digital transformation
- 503008 E-learning
- 509026 Digitalisation research
- 102033 Data mining
- 102 Computer Sciences
- 102027 Web engineering
- 102028 Knowledge engineering
- 102016 IT security
- 102025 Distributed systems
JKU Focus areas
- Digital Transformation
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Beneficial Sequential Combination of Data Mining Algorithms
Goller, M., Humer, M. & Schrefl, M., May 2006, Proceedings of the 8th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2006), 23-27, May 2006 Paphos, Cyprus. Yannis Manolopoulos, Joaquim Filipe, Panos, Constantopoulos, José Eordeiro (ed.). p. 135-143 9 p. (ICEIS 2006 - 8th International Conference on Enterprise Information Systems, Proceedings; vol. AIDSS).Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference proceedings › peer-review
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EMAD - EM Clustering mit aggregierten Daten
Messerklinger, J., Sept 2006, 119 p.Research output: Thesis › Master's / Diploma thesis
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Theory and Implementation of Anticipatory Data Mining
Goller, M., Jul 2006, 262 p.Research output: Thesis › Doctoral thesis