Tomographische Rekonstruktionsalgorithmen für einen Ultraschall-Scanner

  • Daniel Eder (Speaker)

Activity: Talk or presentationContributed talkscience-to-science

Description

Aus den empfangenen Signalen von durch ein Objekt transmittierten Ultraschalls kann mit geeigneten Algorithmen die innere Struktur dieses Objekts zerstörungsfrei rekonstruiert werden. In diesem Beitrag zeigen wir die Realisierung eines für die Aufnahme der dafür benötigten Daten geeigneten Ultraschall-Scanners. Die Geometrie des Scanners ist angelehnt an die moderner Computertomographen. Einem Sendetransducer gegenüber sind auf einem Kreisbogen 15 Transducer für den Empfang positioniert, sodass sich ein fächerförmiger Messbereich ergibt. Wegen der stark gerichteten Abstrahlcharakteristik des zum Senden verwendeten piezoelektrischen Ultraschallwandlers mit einer Resonanzfrequenz von 1 MHz, ist dieser mit einer 3D-gedruckten akustischen Streulinse versehen, um ein breiteres Schallfeld zu erhalten. Es wurden verschiedene Linsengeometrien untersucht und Schallfeldkartierungen durchgeführt, um ein für den Ultraschall-Scanner optimiertes Schallfeld zu erreichen. Die gesamte Anordnung aus Sende- und Empfangswandler wird in einem wassergefüllten Becken mittels eines Schrittmotors schrittweise um das Testobjekt gedreht. Bei jeder Winkelposition werden die Messdaten der 15 Empfangswandler aufgenommen. Aus den in der Schalllaufzeit und der Amplitude der Empfangssignale enthaltenen Informationen kann durch die Verwendung tomographischer Rekonstruktionsverfahren die Struktur des Messobjekts rekonstruiert werden. Wir betrachten und diskutieren dafür sowohl strahlen- als auch wellenbasierte Rekonstruktionsalgorithmen und präsentieren damit erhaltene Ergebnisse.
Period17 Aug 2021
Event titleDAGA 2021 - 47. Jahrestagung für Akustik
Event typeConference
LocationAustriaShow on map

Fields of science

  • 202016 Electrical engineering
  • 202027 Mechatronics
  • 202015 Electronics
  • 202037 Signal processing
  • 202036 Sensor systems
  • 202 Electrical Engineering, Electronics, Information Engineering
  • 202012 Electrical measurement technology

JKU Focus areas

  • Digital Transformation