Skip to main navigation Skip to search Skip to main content

ImplantoMetrics: A Novel FIJI Plugin for 3D In-Vitro Embryo Implantation Modeling and Deep Learning Analysis

  • Ayberk Alp Gyunesh (Speaker)

Activity: Talk or presentationPoster presentationscience-to-science

Description

Weltweit sind Millionen von Paaren von Unfruchtbarkeit betroffen, und die In-vitro-Fertilisation (IVF) ist eine der wichtigsten therapeutischen Ansätze. Allerdings liegt die Erfolgsrate beim ersten IVF-Versuch nur bei etwa 40 %, was den Bedarf an verbesserten Methoden verdeutlicht. Zu den aktuellen Herausforderungen zählen begrenzte Modelle zur Untersuchung der Embryoeinnistung und das Fehlen robuster Metriken zur Bewertung von Implantationsbildern. Um diese Probleme zu lösen, haben wir ImplantoMetrics entwickelt: ein Fiji-Plugin, das 3DIn-vitro-Modelle mit Deep Learning (CNNs, XGBoost) kombiniert, um den Implantationsprozess quantitativ zu bewerten. ImplantoMetrics beschleunigt die Analyse (~13-mal schneller) im Vergleich zu manuellen Methoden und reduziert Fehler durch Automatisierung. Darüber hinaus ist es auch in der Krebsforschung zur Untersuchung der Sphäroidinvasion anwendbar.
Period03 Oct 2024
Event titleUltraschall 2024
Event typeConference
LocationAustriaShow on map

Fields of science

  • 302017 Obstetrics
  • 302014 Endocrinology
  • 302022 Gynaecology