Hamiltonsche Systeme in evolutionärer und De Donder-Weyl Beschreibung

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Description

Hamiltonsche Systeme sind im Rahmen der Regelungstechnik/Regelungstheorie ein etabliertes Forschungsthema der letzten Jahrzehnte. Dies ist unter anderem durch die herausragenden Möglichkeiten, welche diese Systemdarstellung hinsichtlich physikalisch motivierte Modellbildung, Systemanalyse, sowie energiebasierten Reglerentwurfsmethoden bietet, ersichtlich. Ziel dieses Beitrags ist es nun, wohl bekannte Eigenschaften des konzentriert parametrischen Falls auf Systeme mit verteilten Parametern zu übertragen. Es zeigt sich, dass im verteilt-parametrischen Fall nicht nur eine Systemdarstellung, welche sich als Verallgemeinerung des konzentriert-parametrischen Falls ergibt, existiert. Möchte man die Eigenschaften hinsichtlich einer Erhaltungsgrösse im Falle partieller Differentialgleichungen studieren, wird sich die evolutionäre Darstellung als die geeignete erweisen, möchte man jedoch die Struktur der Gleichungen wie sie im Falle gewöhnlicher Differentialgleichungen auftreten, auch im Falle verteilter Parameter wiederfinden, bietet sich eine Darstellung nach De Donder-Weyl an. Der wesentliche Unterschied dieser beiden Zugänge, basiert auf einer Klassifizierung der unabhängigen Variablen. Wählt man als Evolutionsrichtung die Zeit, dann unterscheidet man strikt zwischen zeitlichen und örtlichen unabhängigen Koordinaten. Betrachtet man jedoch zeitliche und örtliche Koordinaten gleichwertig, erhält man strukturell ein völlig anderes geometrisches Bild. Dieser Vortrag stellt nun diese beiden Betrachtungsweisen gegenüber und veranschaulicht anhand von Beispielen, die unterschiedlichen mathematischen Strukturen, welche den Systemklassen zugrunde liegen.
Period21 Sept 2009
Event titleGMA Fachausschuss 1.40
Event typeConference
LocationAustriaShow on map

Fields of science

  • 202017 Embedded systems
  • 202027 Mechatronics
  • 202003 Automation
  • 202 Electrical Engineering, Electronics, Information Engineering
  • 202034 Control engineering
  • 203015 Mechatronics
  • 101028 Mathematical modelling