Algorithmen und Anwendungen der Signalverarbeitung

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Description

Die Signalverarbeitung ist die Enabler-Technologie für die technische Generierung, Übertragung, Transformation, Speicherung und Interpretation von Informationen. Signale sind Träger von Informationen, wie beispielsweise von Sprache, Bildern und Videos oder von Messdaten unterschiedlichster Art. Signalverarbeitung findet sich in nahezu allen modernen elektronischen Geräten sowie in der Medizintechnik, im Automobil und in Industrieanwendungen wieder, sie wird von AnwenderInnen allerdings kaum wahrgenommen, da sie meist auf Mikrochips implementiert wird und damit nicht sichtbar in Erscheinung tritt. Das Fachgebiet deckt ein breites Spektrum ab, welches von den mathematischen Algorithmen bis hin zu Implementierungsfragestellungen auf diversen elektronischen Plattformen reicht. Das Institut für Signalverarbeitung der Johannes Kepler Universität Linz beschäftigt sich in Kooperation mit Industriepartnern, aber auch in der Grundlagenforschung mit der Entwicklung von Signalverarbeitungsalgorithmen im Bereich der Telekommunikation, der Automobilindustrie, der Medizintechnik sowie der Bio- und der Sensorsignalverarbeitung. Im Vortrag wird der Bogen von praktischen Anwendungsbeispielen hin zu mathematischen Algorithmen der Signalverarbeitung gespannt. Unter anderem werden Parameterschätzung, Spektralanalyse, adaptive Filter und Kalman-ähnliche Filter jeweils kurz anhand von Projekten diskutiert, welche aktuell am Institut für Signalverarbeitung durchgeführt werden.
Period18 May 2016
Event titleunbekannt/unknown
Event typeOther
LocationAustriaShow on map

Fields of science

  • 202017 Embedded systems
  • 202028 Microelectronics
  • 202015 Electronics
  • 202037 Signal processing
  • 202036 Sensor systems
  • 202 Electrical Engineering, Electronics, Information Engineering
  • 202023 Integrated circuits
  • 202022 Information technology
  • 202030 Communication engineering
  • 202041 Computer engineering
  • 202040 Transmission technology

JKU Focus areas

  • Computation in Informatics and Mathematics
  • Mechatronics and Information Processing