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Umsetzung ausgewählter Methoden für die quantitative und qualitative Analyse von mehrstufigen Geschäftsprozessen mittels XQuery: Ist- und What-If-Analyse der Duchlaufzeit sowie Fehler-Ursachen-Analyse

  • Manuel Hochreiter

Publikation: AbschlussarbeitenMaster-/Diplomarbeit

Abstract

Um die Geschäftsprozesse eines Unternehmens, die häufig auf hierarchisch geordnete Abstraktionsebenen verteilt sind, darstellen zu können sind herkömmliche Prozessmodelle oftmals nicht ausreichend. Ein Multilevel Business Artifact (MBA) vereint Daten- und Prozessmodelle verschiedener Hierarchieebenen in einem Objekt. Die Prozesse sind dabei als Zustandsautomaten nach der W3C-Empfehlung State Chart XML (SCXML) definiert, wodurch diese semi-automatisch von einer Process Engine ausgeführt werden können. Die vorliegende Arbeit beschreibt die Umsetzung eines XQuery-Moduls zur quantitativen und qualitativen Analyse von mittels MBAs modellierten mehrstufigen Geschäftsprozessen auf Grundlage der bei semi-automatischen Prozessausführungen anfallenden Logs. Zu diesem Zweck rekonstruiert das Modul die durchlaufenen MBA-Lebenszyklen unter Verwendung der Logs. Das Modul ermöglicht zum einen die Berechnung der durchschnittlichen Durchlaufzeit von Prozessen bzw. einzelnen Zuständen und zum anderen bietet es Funktionen an, um Schwachstellen in Prozessen zu identifizieren.
Titel in ÜbersetzungImplementing selected Methods for the qualitative and quantitative Analysis of multilevel Business Processes with XQuery: Current-State- and What-If-Analysis of Cycle Time and Error-Cause-Analysis
OriginalspracheDeutsch (Österreich)
Betreuung / Begutachtung
  • Schrefl, Michael, Betreuer*in
  • Schütz, Christoph Georg, Mitbetreuer*in
PublikationsstatusVeröffentlicht - Nov. 2016

Wissenschaftszweige

  • 102 Informatik
  • 102010 Datenbanksysteme
  • 102015 Informationssysteme
  • 102016 IT-Sicherheit
  • 102025 Verteilte Systeme
  • 102027 Web Engineering
  • 102028 Knowledge Engineering
  • 102030 Semantische Technologien
  • 102033 Data Mining
  • 502050 Wirtschaftsinformatik
  • 503008 E-Learning

JKU-Schwerpunkte

  • Computation in Informatics and Mathematics
  • Management and Innovation

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