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The TB27 Transcriptomic Model for Predicting Mycobacterium tuberculosis Culture Conversion

  • Maja Reimann*
  • , Korkut Avsar
  • , Andrew R. Dinardo
  • , Torsten Goldmann
  • , Gunar Günther
  • , Michael Hoelscher
  • , Elmira Ibraim
  • , Barbara Kalsdorf
  • , Stefan H.E. Kaufmann
  • , Niklas Köhler
  • , Anna M. Mandalakas
  • , Florian P. Maurer
  • , Marius Müller
  • , Dörte Nitschkowski
  • , Ioana D. Olaru
  • , Cristina Popa
  • , Andrea Rachow
  • , Thierry Rolling
  • , Helmut J.F. Salzer
  • , Patricia Sanchez-Carballo
  • Maren Schuhmann, Dagmar Schaub, Victor Spinu, Elena Terhalle, Markus Unnewehr, Nika J. Zielinski, Jan Heyckendorf, Christoph Lange
*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)120-139
Seitenumfang20
FachzeitschriftPathogens and Immunity
Volume10
Ausgabenummer1
Frühes Online-Datum30 Sep. 2024
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 29 Jän. 2025

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

Wissenschaftszweige

  • 303041 Infektiologie

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