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The distribution of the gender wage gap in Austria: evidence from matched employer-employee data and tax records

Titel in Übersetzung: Eine Auswertung von Steuer-und Sozialversicherungsdaten zur Untersuchung der Verteilung des geschlechtsspezifischen Lohnunterschiedes in Österreich
  • René Böheim
  • , Klemens Himpele
  • , Helmut Mahringer
  • , Christine Zulehner*
  • *Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

Abstract

Wir untersuchen geschlechtsspezifische Lohnunterschiede in Österreich anhand eines neuen Datensatzes, der aus der Verknüpfung von Lohnsteuerdaten des Jahres 2007, Daten des Mikrozensus und Daten der Sozialversicherungen gewonnen wurde. Mit diesen Daten können wir auch für Arbeitslosigkeit, Elternzeit und anderen Auszeiten unterscheiden und deren Beitrag zum geschlechtsspezifischen Lohndifferenzial schätzen. Mit Quantilsregressionen zerlegen wir die Lohndifferenzen zu unterschiedlichen Punkten der Lohnverteilungen in Komponenten die angeben, welche Teile auf unterschiedliche Merkmale bzw. auf unterschiedliche Preise, die diese Merkmale am Arbeitsmarkt erzielen, zurückzuführen sind. Vom durchschnittlichen Lohndifferenzial können nur rund 40 % mit unterschiedlichem Humankapital oder anderen, produktivitätsbezogenen Merkmalen erklärt werden. Werden Unterschiede …
Titel in ÜbersetzungEine Auswertung von Steuer-und Sozialversicherungsdaten zur Untersuchung der Verteilung des geschlechtsspezifischen Lohnunterschiedes in Österreich
OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)19 - 34
Seitenumfang16
FachzeitschriftJournal for Labour Market Research
Volume46
Ausgabenummer1
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - März 2013

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 1 – Keine Armut
    SDG 1 – Keine Armut
  2. SDG 5 – Gleichberechtigung der Geschlechter
    SDG 5 – Gleichberechtigung der Geschlechter
  3. SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
    SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
  4. SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
    SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Wissenschaftszweige

  • 101018 Statistik
  • 502051 Wirtschaftsstatistik
  • 502021 Mikroökonomie
  • 105108 Geostatistik
  • 502020 Marktforschung
  • 507016 Regionalökonomie
  • 502018 Makroökonomie
  • 101029 Mathematische Statistik
  • 502047 Volkswirtschaftstheorie
  • 502046 Volkswirtschaftspolitik
  • 504014 Gender Studies
  • 102009 Computersimulation
  • 303010 Gesundheitsökonomie
  • 101026 Zeitreihenanalyse
  • 502003 Außenhandel
  • 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 502 Wirtschaftswissenschaften
  • 502002 Arbeitsmarkttheorie
  • 502027 Politische Ökonomie
  • 502001 Arbeitsmarktpolitik
  • 502025 Ökonometrie
  • 502039 Strukturpolitik
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  • 305907 Medizinische Statistik
  • 405002 Agrarökonomie
  • 504004 Bevölkerungsstatistik
  • 509 Andere Sozialwissenschaften
  • 509013 Sozialstatistik
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  • 106007 Biostatistik
  • 502013 Industrieökonomik
  • 502012 Industriebetriebslehre
  • 502042 Umweltökonomie
  • 502010 Finanzwissenschaft
  • 504007 Empirische Sozialforschung
  • 101007 Finanzmathematik
  • 502009 Finanzwirtschaft

JKU-Schwerpunkte

  • Sustainable Development: Responsible Technologies and Management
  • Digital Transformation

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