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Stochastic Runge‐Kutta Methods with Deterministic High Order for Ordinary Differential Equations

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitrag

Abstract

Our aim is to show that the embedding of deterministic Runge‐Kutta methods with higher order than necessary order to achieve a weak order can enrich the properties of stochastic Runge‐Kutta methods with respect to not only practical errors but also stability. This will be done through the comparisons between our new schemes and an efficient weak second order scheme with minimized error constant proposed by Debrabant and Rößler (2009).
OriginalspracheEnglisch
TitelNUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2011
VerlagAmerican Institute of Physics
Seiten1590-1593
Seitenumfang4
Band1389
ISBN (Print)978-0-7354-0956-9
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2011

Publikationsreihe

NameAIP Conference Proceedings
Band1389
ISSN (Print)0094-243X
ISSN (elektronisch)1551-7616

Wissenschaftszweige

  • 101002 Analysis
  • 101029 Mathematische Statistik
  • 101014 Numerische Mathematik
  • 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 101015 Operations Research
  • 101026 Zeitreihenanalyse
  • 101019 Stochastik
  • 107 Andere Naturwissenschaften
  • 211 Andere Technische Wissenschaften

JKU-Schwerpunkte

  • Computation in Informatics and Mathematics
  • TNF Allgemein

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