Abstract
The goal of this paper is to demonstrate that established rank correlation
measures are not ideally suited for measuring rank correlation for numerical
data that are perturbed by noise. We propose to use robust rank correlation
measures based on fuzzy orderings. We demonstrate that the new measures
overcome the robustness problems of existing rank correlation coefficients. As
a first step, this is accomplished by illustrative examples. The paper closes
with an outlook on future research and applications.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 5-20 |
| Seitenumfang | 16 |
| Fachzeitschrift | Mathware and Soft Computing |
| Volume | 15 |
| Ausgabenummer | 2 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2008 |
Wissenschaftszweige
- 101004 Biomathematik
- 101027 Dynamische Systeme
- 101028 Mathematische Modellierung
- 101029 Mathematische Statistik
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- 101015 Operations Research
- 101016 Optimierung
- 101017 Spieltheorie
- 101018 Statistik
- 101019 Stochastik
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
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- 102018 Künstliche Neuronale Netze
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- 106007 Biostatistik
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- 202037 Signalverarbeitung
- 305901 Computerunterstützte Diagnose und Therapie
- 305905 Medizinische Informatik
- 305907 Medizinische Statistik
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- 101031 Approximationstheorie
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