Personenidentifikation mittels Principal Component Analysis von Irisbildern

Biometrische Identifikation durch Vermessen der Iris ist ein erfolgreicher Ansatz zur biometrischen Identifikation, der derzeit faktisch nur ¨uber Extraktion von Merkmalen basierend auf Gabor-Wavelets realisiert wird (und in dieser Form durch existierende Patente abgedeckt ist). Marktbeherrschend sind Systeme die nach John Daugmans Methode des Iris Codes funktionieren1. Obwohl diese sehr gute Erkennungsraten bei gleichzeitig hoher Geschwindigkeit aufweisen, w¨are ein System, das mit einem nicht patentierten Verfahren arbeitet als frei zug¨angliche Alternative interessant und w¨unschenswert. In dieser Arbeit soll also untersucht werden wie gut die Principal Component Analysis (PCA) als Alternative zur Merkmalsextraktion basierend auf Gabor Wavelets f¨ur solche Aufgaben genutzt werden kann. Im Verlauf des Textes wird die Entwicklung eines biometrischen Systems, gegliedert in seine wichtigsten Einzelkomponenten - wie Techniken zur Bildaufnahme, Bildverbesserungsmaßnahmen, Segmentierung und Lokalisierung und schließlich die Principal Component Analysis - beschrieben und eine abschließende Bewertung gegeben. 1”How Iris Recognition Works” by J. Daugman. 5