Online Analytical Processing mit hetero-homogenen Data Warehouses: Prototypische Implementierung und Benutzerstudie

In einem Data Warehouse werden üblicherweise Daten aus verschiedenen, oftmals heterogenen Quellen eines Unternehmens zusammengeführt um diese langfristig für Datenanalysen zu speichern. Um dies zu bewerkstelligen werden diese Daten mit aktuellen Techniken entweder in einem homoge-nen oder einem rein heterogenen Schema zusammengeführt. Bei der Überführung in ein homogenes Schema gehen mitunter wichtige Informationen verloren, in einem heterogenen Schema können diese Informationen zwar behalten werden aber die Komplexität der Datenstruktur und Analyse der Daten steigen dadurch mitunter an, darüber hinaus sinkt die Datenqualität. In dieser Arbeit wird der hetero-homogene Ansatz zur Datenanalyse prototypisch implementiert. Eine Benutzerstudie unter Verwen-dung des SUS-Fragebogens (System Usability Scale) untersucht die Usability des hetero-homogenen Ansatzes.