Offline digital twin synchronization using measurement data and machine learning methods

Dominik Schnürer; Franz Hammelmüller; Helmut Holl; Wolfgang Kunze

doi:10.1016/j.matpr.2022.02.566

Offline digital twin synchronization using measurement data and machine learning methods

Dominik Schnürer
, Franz Hammelmüller
, Helmut Holl
, Wolfgang Kunze

Institut für Technische Mechanik

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

Originalsprache	Englisch
Titel	Proceedings of 37th Danubia Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics (DAS 37)
Seiten	2416-2420
Seitenumfang	5
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.02.566
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2022

Publikationsreihe

Name	materialstoday: Proceedings
Verlag	Elsevier
Nummer	5
Band	62

Wissenschaftszweige

202036 Sensorik
203 Maschinenbau
101 Mathematik
102 Informatik
202 Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
202009 Elektrische Antriebstechnik
202027 Mechatronik
202034 Regelungstechnik
203033 Hydraulische Antriebstechnik

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10.1016/j.matpr.2022.02.566

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1 Abgeschlossen

Symbiotic Mechatronics (FP1) - MFP2.1 - Integrated Models for Cyber Physical Metal Production and Processing
Holl, H. (Forscher*in), Humer, A. (Forscher*in), Irschik, H. (Forscher*in), Pechstein, A. S. (Forscher*in) & Krommer, M. (Projektleiter*in)
01.01.2018 → 31.12.2021
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft

Dieses zitieren

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Offline digital twin synchronization using measurement data and machine learning methods. / Schnürer, Dominik; Hammelmüller, Franz; Holl, Helmut et al.
Proceedings of 37th Danubia Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics (DAS 37). 2022. S. 2416-2420 (materialstoday: Proceedings; Band 62, Nr. 5).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Offline digital twin synchronization using measurement data and machine learning methods

AU - Schnürer, Dominik

AU - Hammelmüller, Franz

AU - Holl, Helmut

AU - Kunze, Wolfgang

PY - 2022

Y1 - 2022

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85126939472

U2 - 10.1016/j.matpr.2022.02.566

DO - 10.1016/j.matpr.2022.02.566

M3 - Conference proceedings

T3 - materialstoday: Proceedings

SP - 2416

EP - 2420

BT - Proceedings of 37th Danubia Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics (DAS 37)

ER -

Offline digital twin synchronization using measurement data and machine learning methods

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