Multi-Dimensional Regression Models for Predicting the Wall Thickness Distribution of Corrugated Pipes

Hanny Albrecht; Wolfgang Roland; Christian Fiebig; Gerald Roman Berger-Weber

doi:10.3390/polym14173455

Multi-Dimensional Regression Models for Predicting the Wall Thickness Distribution of Corrugated Pipes

Hanny Albrecht
, Wolfgang Roland
, Christian Fiebig
, Gerald Roman Berger-Weber

Institut für Polymer Processing and Digital Transformation

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	3455
Seitenumfang	26
Fachzeitschrift	Polymers
Volume	14
Ausgabenummer	17
DOIs	https://doi.org/10.3390/polym14173455
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 24 Aug. 2022

Wissenschaftszweige

205011 Kunststofftechnik
101028 Mathematische Modellierung
102009 Computersimulation
102033 Data Mining
205012 Kunststoffverarbeitung
502058 Digitale Transformation

JKU-Schwerpunkte

Digital Transformation
Sustainable Development: Responsible Technologies and Management

Zugriff auf Dokument

10.3390/polym14173455

Andere Dateien und Links

https://www.mdpi.com/2073-4360/14/17/3455

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Löw-Baselli, B. (Forscher*in), Steinbichler, G. (Forscher*in), Steiner, U. (Forscher*in), Roland, W. (Projektleiter*in), Berger-Weber, G. R. (Projektleiter*in) & Aali, M. (Forscher*in)
01.04.2021 → 31.03.2025
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft

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TY - JOUR

T1 - Multi-Dimensional Regression Models for Predicting the Wall Thickness Distribution of Corrugated Pipes

AU - Albrecht, Hanny

AU - Roland, Wolfgang

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PY - 2022/8/24

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UR - https://www.mdpi.com/2073-4360/14/17/3455

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M3 - Article

C2 - 36080529

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VL - 14

JO - Polymers

JF - Polymers

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Wissenschaftszweige

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