Projekte pro Jahr
Abstract
Um effizientes Digital Twin Engineering zu betreiben, müssen neben 3D CAD-Modellen auch logische Modelle, die Abläufe und das Verhalten eines Systems kontinuierlich über die Zeit erfassen, Berücksichtigung finden.
Dafür stellen wir ein Rahmenwerk für die Verbindung von Hardware und Software, sowohl im Design als auch zur Laufzeit vor. Das von uns dafür entwickelte zeitliche Modellgerüst bildet die Grundlage. Dabei können gespeicherte historische Daten zu jedem beliebigen Zeitpunkt abgefragt und über Zustands- oder Wertänderungen reflektiert werden. Im Speziellen präsentieren wir Forschungsergebnisse, die wir im Zuge einer Fallstudie anhand eines Greifarmroboters erlangt haben.
| Originalsprache | Deutsch (Österreich) |
|---|---|
| Seitenumfang | 10 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Sep. 2019 |
Wissenschaftszweige
- 202005 Computer Architektur
- 202017 Embedded Systems
- 102 Informatik
- 102002 Augmented Reality
- 102006 Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
- 102015 Informationssysteme
- 102020 Medizinische Informatik
- 102022 Softwareentwicklung
- 102034 Cyber-Physical Systems
- 201132 Computational Engineering
- 201305 Verkehrstechnik
- 207409 Navigationssysteme
- 502032 Qualitätsmanagement
- 502050 Wirtschaftsinformatik
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
Christian Doppler Laboratory for Model-Integrated Smart Production
Eisenberg, M. (Forscher*in), Gemeinhardt, F. (Forscher*in), Govindasami, H. S. (Forscher*in), Jayaraman, R. (Forscher*in), Mitter, A. (Forscher*in), Sindelar, R. (Forscher*in), Sint, S. (Forscher*in), Taspinar, B. (Forscher*in) & Wimmer, M. (Projektleiter*in)
01.01.2017 → 31.12.2023
Projekt: Geförderte Forschung › CDG - Christian Doppler Forschungsgesellschaft
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