Konzeption und Entwicklung eines Systems zur Bewertung und Beurteilung von OWL Modellen im Rahmen des intelligenten tutoriellen Systems eTutor

Das Institut für Data & Knowledge Engineering der JKU setzt in der Lehre das Intelligente Tutorielle System (ITS) eTutor ein. Dieses System verfügt über Expertenmodule, die von Studierenden ausgearbeitete Übungen zu bestimmten Themengebieten automatisiert korrigieren und bewerten können. Für das in der Lehre behandelte Gebiet der Ontologiemodellierung existiert noch kein solches Modul, weshalb die Übungen händisch korrigiert werden müssen. Um dieses Problem zu beheben wurde in der vorliegenden Arbeit ein derartiges Expertenmodul entwickelt. Nach einem Vergleich bestehender Ansätze wurde ein neues Konzept entwickelt, das Methoden zum Abgleich von Ontologien mit Erfahrungen der Universität Manchester beim Lehren der Web Ontology Language (OWL) kombiniert. Dadurch können Probleme der Studenten mit dem in der Angabe beschriebenen Sachverhalt, der Prädikatenlogik und einige speziell auf OWL bezogene Probleme identifiziert werden. Die in der vom Studenten als Lösung abgegebenen Ontologie enthaltenen Konzepte werden unter anderem durch Vergleich mit einer Musterlösung analysiert. Aus dabei gefundenen Merkmalen wird auf Fehlertypen geschlossen, die den obigen Problemen zugeordnet werden können. Diese Schlussfolgerungen werden den Studierenden mitgeteilt und erlauben diesen eine Verbesserung ihrer Lösung. Auf Basis dieses neuen Ansatzes wurde ein in Java programmiertes Expertenmodul entwickelt, das sowohl im ITS eTutor als auch eigenständig, eingesetzt werden kann, beispielsweise im Ontologieeditor Protégé. Es ist modular aufgebaut und kann einfach auf alle Arten von Entities in OWL 2 erweitert werden.