Influence of head tissue conductivity anisotropy on human EEG and MEG using fast high resolution finite element modeling, based on a parallel algebraic multigrid solver

Alfred Anwander; Martin Koch; Michael Kuhn; Stefan Reitzinger; Markus Svensen; Carsten Wolters

Influence of head tissue conductivity anisotropy on human EEG and MEG using fast high resolution finite element modeling, based on a parallel algebraic multigrid solver

Alfred Anwander
, Martin Koch
, Michael Kuhn
, Stefan Reitzinger
, Markus Svensen
, Carsten Wolters

Institut für Numerische Mathematik

Publikation: Andere Beiträge › Sonstiger Beitrag

Originalsprache	Englisch
Seitenumfang	54
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2002

Wissenschaftszweige

101 Mathematik
101014 Numerische Mathematik
101016 Optimierung
101020 Technische Mathematik
102009 Computersimulation
102022 Softwareentwicklung
102023 Supercomputing

1 Abgeschlossen

Robuste AMG-Methoden und deren Parallelisierung
Pechstein, C. (Forscher*in), Pohoata, A. (Forscher*in), Reitzinger, S. (Forscher*in), Wabro, M. (Forscher*in), Yang, H. (Forscher*in) & Langer, U. (Projektleiter*in)
01.10.2001 → 30.09.2004
Projekt: Geförderte Forschung › FWF - Österreichischer Wissenschaftsfonds

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Influence of head tissue conductivity anisotropy on human EEG and MEG using fast high resolution finite element modeling, based on a parallel algebraic multigrid solver

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