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Einführung eines Data-Warehouse-Systems für die Vertriebsplanung am Beispiel der W&H Gruppe Fallstudie und vergleichende Analyse

  • Eva-Maria Hopfgartner

Publikation: AbschlussarbeitenMaster-/Diplomarbeit

Abstract

Data-Warehouse-Systeme werden immer wichtiger für heutige Unternehmen. Sie verbinden die Datenspeicherung mit logischen und konzeptuellen Modellen um bei der Erreichung von Geschäftszielen zu unterstützen. Es gibt noch keine Standards für die Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen. In der Literatur findet man verschiedene Methoden und Vorgehensmodelle, die für die Einführung von Data-Warehouse-Systemen geeignet sind. Ein Grund für den Erfolg dieser Disziplin stellt die immer größer werdende Datenmenge dar. Durch ein Data-Warehouse-System können Unternehmen eine einheitliche, konsistente und unternehmensweite Datenbasis schaffen, auf die alle Mitarbeiter über Business Intelligence Lösungen zugreifen können. Data-Warehouse-Systeme fassen die Daten aus Vorsystemen in einer einheitlichen Form zusammen und stellen auch historische Daten für Analysezwecke zur Verfügung und dienen als entscheidungsunterstützendes System. In dieser Arbeit wird die Einführung eines Data-Warehouse-Systems in einem internationalen Unternehmen, welches ein führender Hersteller von zahnmedizinischen Geräten ist, erläutert und Erfahrungen und Probleme während der Einführung aufgezeigt, unter anderem auch durch den Vergleich mit Vorgehensmodellen aus der Literatur und anderen Fallstudien. Ergänzend wird eine Erfolgsfaktorenanalyse durchgeführt um kritische Erfolgsfaktoren, die maßgeblichen Einfluss auf das Projekt haben, zu analysieren.
OriginalspracheDeutsch (Österreich)
Betreuung / Begutachtung
  • Schrefl, Michael, Betreuer*in
  • Schütz, Christoph Georg, Mitbetreuer*in
PublikationsstatusVeröffentlicht - Sep. 2015

Wissenschaftszweige

  • 102 Informatik
  • 102010 Datenbanksysteme
  • 102015 Informationssysteme
  • 102016 IT-Sicherheit
  • 102025 Verteilte Systeme
  • 102028 Knowledge Engineering
  • 102030 Semantische Technologien
  • 503008 E-Learning

JKU-Schwerpunkte

  • Computation in Informatics and Mathematics
  • Management and Innovation

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