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Direct Continuous Time System Identification of MISO Transfer Function Models applied to Type 1 Diabetes

  • Harald Kirchsteiger
  • , Stephan Pölzer
  • , Rolf Johansson
  • , Eric Renard
  • , Luigi del Re

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

This paper shows an application of continuous time system identification methods to Type 1 diabetes. First, a general MISO transfer function structure with individual nominator and denominator polynomials for each input is assumed and a parameter estimation procedure via an iterative prediction error method presented. Then, the proposed identification method is evaluated on a simple simulation example and finally applied on real-life data from Type 1 diabetes patients with the purpose of modeling blood glucose dynamics. To this aim, the method was extended to consider the time-varying nature of the system.
OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 50th IEEE Conference on Decision and Control
Seiten5176-5181
Seitenumfang6
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Dez. 2011

Publikationsreihe

NameProceedings of the IEEE Conference on Decision and Control
ISSN (Print)0743-1546
ISSN (elektronisch)2576-2370

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  1. SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

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JKU-Schwerpunkte

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