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Deep learning-assisted radiomics facilitates multimodal prognostication for personalized treatment strategies in low-grade glioma

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer9494
Seitenumfang12
FachzeitschriftScientific Reports
Volume13
Ausgabenummer1
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - Dez. 2023

Wissenschaftszweige

  • 302051 Neurochirurgie
  • 101018 Statistik
  • 502051 Wirtschaftsstatistik
  • 105108 Geostatistik
  • 101029 Mathematische Statistik
  • 102009 Computersimulation
  • 101026 Zeitreihenanalyse
  • 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 502025 Ökonometrie
  • 504006 Demographie
  • 305907 Medizinische Statistik
  • 504004 Bevölkerungsstatistik
  • 509013 Sozialstatistik
  • 509 Andere Sozialwissenschaften
  • 106007 Biostatistik
  • 302013 Diagnostik in der Medizin
  • 302071 Radiologie
  • 504007 Empirische Sozialforschung
  • 101007 Finanzmathematik
  • 303039 Radiologietechnologie
  • 302043 Magnetresonanztomographie (MRT)
  • 302010 Computertomographie (CT)
  • 302070 Radiodiagnostik
  • 101019 Stochastik
  • 101014 Numerische Mathematik
  • 101 Mathematik
  • 301101 Allgemeine Pathologie
  • 301108 Molekulare Pathologie
  • 302052 Neurologie

JKU-Schwerpunkte

  • Digital Transformation
  • Sustainable Development: Responsible Technologies and Management

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