Das "AgriProKnow"-Projekt: Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming

Michael Iwersen; Laura Lidauer; Alexandra Berger; Dana Tomic; Michael Schrefl; Dmitry Efrosinin; Valentin Sturm; Erika Gusterer; Marc Drillich; Martin Wischenbart

Das "AgriProKnow"-Projekt: Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming

Michael Iwersen
, Laura Lidauer
, Alexandra Berger
, Dana Tomic
, Michael Schrefl
, Dmitry Efrosinin
, Valentin Sturm
, Erika Gusterer
, Marc Drillich
, Martin Wischenbart

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

Abstract

Der zunehmende Einsatz von Präzisionstechnik in der Milchviehhaltung (z.B. Roboter-, Sensor-, Trackingsysteme) beinhaltet zahlreiche Herausforderung hinsichtlich der Integration und Analyse der erfassten Daten. Mit der im „agriProKnow“-Projekt entwickelten Decision-Support-Plattform ist es möglich, die zuvor geschilderten Hindernisse weitestgehend zu überwinden und LandwirtInnen und anderen Stakeholdern einen zusätzlichen operativen Nutzen zu bieten. In der Plattform werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verschiedener Betriebe gesammelt, integriert und ausgewertet. Die Umsetzung und Evaluierung dieses Prototyps erfolgte in zwei strukturell unterschiedlichen Milchviehbetrieben mit 80 bzw. 2700 Kühen. Am Beispiel der bovinen Ketose werden die gewonnen Daten derzeit zur Entwicklung eines Algorithmus genutzt, der eine Schätzung von Risikofaktoren und das Einleiten prophylaktischer Maßnahmen zur Verhinderung der Erkrankung ermöglichen soll. Keywords: precision dairy farming, semantic data warehouse, data mining, ketosis

Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Titel	Proceedings der 39. GIL-Jahrestagung, Wien, Österreich, 18.-19. Februar 2019, Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.
Seitenumfang	6
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Feb. 2019

Wissenschaftszweige

102 Informatik
102010 Datenbanksysteme
102015 Informationssysteme
102016 IT-Sicherheit
102025 Verteilte Systeme
102027 Web Engineering
102028 Knowledge Engineering
102030 Semantische Technologien
102033 Data Mining
502050 Wirtschaftsinformatik
503008 E-Learning

JKU-Schwerpunkte

Digital Transformation

Andere Dateien und Links

DKE Publikationen

AgriProKnow - Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming
Kovacic, I. (Forscher*in), Qeleshi, A. (Forscher*in), Schausberger, S. (Forscher*in), Schütz, C. G. (Forscher*in), Sumereder, R. (Forscher*in), Schrefl, M. (Projektleiter*in) & Brandl, M. (Administration)
01.11.2015 → 31.01.2018
Projekt: Geförderte Forschung › FFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft

Dieses zitieren

Iwersen, M., Lidauer, L., Berger, A., Tomic, D., Schrefl, M., Efrosinin, D., Sturm, V., Gusterer, E., Drillich, M., & Wischenbart, M. (2019). Das "AgriProKnow"-Projekt: Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming. in Proceedings der 39. GIL-Jahrestagung, Wien, Österreich, 18.-19. Februar 2019, Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.

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Das "AgriProKnow"-Projekt: Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming. / Iwersen, Michael; Lidauer, Laura; Berger, Alexandra et al.
Proceedings der 39. GIL-Jahrestagung, Wien, Österreich, 18.-19. Februar 2019, Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.. 2019.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Das "AgriProKnow"-Projekt: Prozessbezogenes Informationsmanagement in Precision Dairy Farming

AU - Iwersen, Michael

AU - Lidauer, Laura

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AU - Schrefl, Michael

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AU - Sturm, Valentin

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PY - 2019/2

Y1 - 2019/2

N2 - Der zunehmende Einsatz von Präzisionstechnik in der Milchviehhaltung (z.B. Roboter-, Sensor-, Trackingsysteme) beinhaltet zahlreiche Herausforderung hinsichtlich der Integration und Analyse der erfassten Daten. Mit der im „agriProKnow“-Projekt entwickelten Decision-Support-Plattform ist es möglich, die zuvor geschilderten Hindernisse weitestgehend zu überwinden und LandwirtInnen und anderen Stakeholdern einen zusätzlichen operativen Nutzen zu bieten. In der Plattform werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verschiedener Betriebe gesammelt, integriert und ausgewertet. Die Umsetzung und Evaluierung dieses Prototyps erfolgte in zwei strukturell unterschiedlichen Milchviehbetrieben mit 80 bzw. 2700 Kühen. Am Beispiel der bovinen Ketose werden die gewonnen Daten derzeit zur Entwicklung eines Algorithmus genutzt, der eine Schätzung von Risikofaktoren und das Einleiten prophylaktischer Maßnahmen zur Verhinderung der Erkrankung ermöglichen soll. Keywords: precision dairy farming, semantic data warehouse, data mining, ketosis

AB - Der zunehmende Einsatz von Präzisionstechnik in der Milchviehhaltung (z.B. Roboter-, Sensor-, Trackingsysteme) beinhaltet zahlreiche Herausforderung hinsichtlich der Integration und Analyse der erfassten Daten. Mit der im „agriProKnow“-Projekt entwickelten Decision-Support-Plattform ist es möglich, die zuvor geschilderten Hindernisse weitestgehend zu überwinden und LandwirtInnen und anderen Stakeholdern einen zusätzlichen operativen Nutzen zu bieten. In der Plattform werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verschiedener Betriebe gesammelt, integriert und ausgewertet. Die Umsetzung und Evaluierung dieses Prototyps erfolgte in zwei strukturell unterschiedlichen Milchviehbetrieben mit 80 bzw. 2700 Kühen. Am Beispiel der bovinen Ketose werden die gewonnen Daten derzeit zur Entwicklung eines Algorithmus genutzt, der eine Schätzung von Risikofaktoren und das Einleiten prophylaktischer Maßnahmen zur Verhinderung der Erkrankung ermöglichen soll. Keywords: precision dairy farming, semantic data warehouse, data mining, ketosis

UR - http://www.dke.jku.at/research/publications/index.xq

M3 - Konferenzbeitrag

BT - Proceedings der 39. GIL-Jahrestagung, Wien, Österreich, 18.-19. Februar 2019, Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.

ER -

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