Bayesian Latent Class Analysis with Shrinkage Priors: An Application to the Hungarian Heart Disease Data

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag

Originalsprache	Englisch
Titel	ASMOD 2018 - Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data
Herausgeber*innen	Stefania Capecchi, Francesca Di Iorio, Rosaria Simone
Seiten	13-24
Seitenumfang	12
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2018

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

Mixture models
Grün, B. (Projektleiter*in)
01.01.2012 → 31.12.2020
Projekt: Anderes › Projekt aus Wissenschaftsgebiet der Forschungseinheit

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Bayesian Latent Class Analysis with Shrinkage Priors: An Application to the Hungarian Heart Disease Data. / Grün, Bettina; Malsiner Walli, Gertraud.
ASMOD 2018 - Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data. Hrsg. / Stefania Capecchi, Francesca Di Iorio, Rosaria Simone. 2018. S. 13-24.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag

TY - GEN

T1 - Bayesian Latent Class Analysis with Shrinkage Priors: An Application to the Hungarian Heart Disease Data

AU - Grün, Bettina

AU - Malsiner Walli, Gertraud

PY - 2018

Y1 - 2018

UR - http://www.jku.at/ifas

M3 - Conference proceedings

SP - 13

EP - 24

BT - ASMOD 2018 - Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data

A2 - Stefania Capecchi, Francesca Di Iorio, Rosaria Simone, null

ER -