Abstract
Bad Smells sind suboptimale Strukturen oder Muster in Software, die zu einer Verschlechterung der Softwarequalität führen können, da sie unter anderem Wartungsprobleme verursachen und die Verständlichkeit erschweren können. Um das Auftreten dieser Probleme zu vermeiden, ist es deshalb wichtig, Bad Smells in Software erkennen und beheben zu können. Im Software Engineering ist das Thema Bad Smells bereits gut erforscht. Für IEC 61499-basierte Steuerungsoftware, die in automatisierten Produktionssystemen verwendet wird, gibt es jedoch erst wenige Arbeiten zu diesem wichtigen Thema.
| Titel in Übersetzung | Bad Smells in Control Software for automated Production Systems |
|---|---|
| Originalsprache | Deutsch (Österreich) |
| Seiten (von - bis) | 413-423 |
| Seitenumfang | 11 |
| Fachzeitschrift | at-Automatisierungstechnik |
| Volume | 71 |
| Ausgabenummer | 6 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01 Juni 2023 |
Wissenschaftszweige
- 202017 Embedded Systems
- 102022 Softwareentwicklung
- 102025 Verteilte Systeme
- 102029 Praktische Informatik
- 202003 Automatisierungstechnik
- 202041 Technische Informatik
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
Projekte
- 1 Laufend
-
Christian Doppler Laboratory for Mastering Variability in Software-intensive Cyber-physical Production Systems (CDL VaSiCS)
Bauer, P. (Forscher*in), Fadhlillah, H. (Forscher*in), Gutierrez, A. (Forscher*in), Kutsia, E. (Forscher*in), Sharma, S. (Forscher*in), Sonnleithner, L. (Forscher*in), Unterdechler, M. (Forscher*in), Rabiser, R. (Projektleiter*in) & Zoitl, A. (Projektleiter*in)
01.02.2021 → 31.01.2028
Projekt: Geförderte Forschung › CDG - Christian Doppler Forschungsgesellschaft
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