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Approximate Bayesian Computation Design (ABCD), an Introduction

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragBegutachtung

Abstract

In this paper, we propose a new technique of generating optimal designs by means of simulation. The method combines ideas from approximate Bayesian computation and optimal design of experiments and allows great flexibility in the employed criteria and models. We illustrate the idea by a simple expository example.
OriginalspracheEnglisch
TitelmODa 10 – Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Proceedings of the 10th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis Held in Łagów Lubuski, Poland, June 10–14, 2013
Herausgeber*innen Ucinski, Dariusz; Atkinson, Anthony C.; Patan, Maciej
VerlagSpringer
Seiten135-143
Seitenumfang9
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2013

Publikationsreihe

NameContributions to Statistics, Springer International Publishing

Wissenschaftszweige

  • 102009 Computersimulation
  • 101018 Statistik
  • 101 Mathematik
  • 103 Physik, Astronomie
  • 105 Geowissenschaften
  • 305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
  • 504 Soziologie
  • 106 Biologie
  • 502 Wirtschaftswissenschaften
  • 509 Andere Sozialwissenschaften

JKU-Schwerpunkte

  • Computation in Informatics and Mathematics

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