An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

Michael Schnepf

An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

Michael Schnepf

Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering

Publikation: Abschlussarbeiten › Master-/Diplomarbeit

Abstract

Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterstützen lediglich numerische Werte. Manche Daten können jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterstützung von Business Model Ontologien bietet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu ermöglichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausführen zu können.

Originalsprache	Deutsch (Österreich)
Betreuung / Begutachtung	Schrefl, Michael, Betreuerin Schütz, Christoph Georg, Mitbetreuerin
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Sep. 2015

Wissenschaftszweige

102 Informatik
102015 Informationssysteme
102016 IT-Sicherheit
102022 Softwareentwicklung
502 Wirtschaftswissenschaften
505002 Datenschutz

JKU-Schwerpunkte

Computation in Informatics and Mathematics
Management and Innovation

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Dieses zitieren

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year = "2015",

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language = "Deutsch ({\"O}sterreich)",

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TY - THES

T1 - An OLAP API for Cubes with Ontology-Valued Measures

AU - Schnepf, Michael

PY - 2015/9

Y1 - 2015/9

N2 - Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterstützen lediglich numerische Werte. Manche Daten können jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterstützung von Business Model Ontologien bietet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu ermöglichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausführen zu können.

AB - Die Operatoren traditioneller OLAP-Systeme unterstützen lediglich numerische Werte. Manche Daten können jedoch besser durch Business Model Ontologien dargestellt werden. Eine Erweiterung von OLAP-Systemen hinsichtlich der Unterstützung von Business Model Ontologien bietet neue Möglichkeiten für die Datenanalyse. Wir verwenden Ontology-Valued Measures um die Analyse von nicht-numerischen Daten zu ermöglichen. Eine API wird entwickelt um unterschiedliche OLAP-Operatoren auf Ontology-Valued Measures ausführen zu können.

UR - http://www.dke.jku.at/research/publications/index.xq

M3 - Master-/Diplomarbeit

ER -