Projektdetails
Beschreibung
Erlernen von geometrischen Daten-Repräsentationen für Graph-basierte KI-Modelle und Entwicklung eines Multi-Task-KI-Modells für Vorhersagen und Optimierung im Kontext der Blechverarbeitung. KI basierte Verfahren für multimodale Sensorsignale für QS relevante Fragen bei Laserschweißprozessen und ihre Abschätzung der epistemischen Unsicherheit.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächliches Beginn-/Enddatum | 01.07.2023 → 30.06.2026 |
Wissenschaftszweige
- 101031 Approximationstheorie
- 102 Informatik
- 305901 Computerunterstützte Diagnose und Therapie
- 102033 Data Mining
- 101029 Mathematische Statistik
- 102032 Computational Intelligence
- 101028 Mathematische Modellierung
- 102013 Human-Computer Interaction
- 305905 Medizinische Informatik
- 101027 Dynamische Systeme
- 101004 Biomathematik
- 101026 Zeitreihenanalyse
- 202017 Embedded Systems
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 305907 Medizinische Statistik
- 102019 Machine Learning
- 202037 Signalverarbeitung
- 202036 Sensorik
- 102018 Künstliche Neuronale Netze
- 103029 Statistische Physik
- 202035 Robotik
- 106005 Bioinformatik
- 106007 Biostatistik
- 101019 Stochastik
- 101018 Statistik
- 101017 Spieltheorie
- 101016 Optimierung
- 102001 Artificial Intelligence
- 101015 Operations Research
- 102004 Bioinformatik
- 101014 Numerische Mathematik
- 102003 Bildverarbeitung
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation