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SENEX - Sensornetzwerke zur Exploration von Demenz

Projekt: Geförderte ForschungFFG - Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft

Projektdetails

Beschreibung

Personen mit beginnender Demenz können ihren Alltag noch selbständig meistern. Sie versuchen, ihre Verwirrtheitsphasen unbemerkt von anderen zu überbrücken und, so lange es geht, am öffentlichen Leben teilzuhaben. Während ein verlorener Moment zu Hause innerhalb einer geschützten Umgebung noch eher unkritisch ist, kann Orientierungslosigkeit unterwegs und vor allem im Straßenverkehr schwerwiegende Konsequenzen haben. Intelligente technische Unterstützungssysteme könnten Betroffenen dabei helfen, ihre kurzzeitig vergessenen Absichten selbständig wieder ins Gedächtnis zurückzurufen. Jedoch müssten solche Systeme automatisch, d.h. ohne Zutun der Beteiligten, im Moment der Verwirrtheit eingreifen und kontextsensitiv Hilfe bieten. Erinnerungen in elektronischen Kalendern oder ToDo-Listen sind wirkungslos, wenn die betroffene Person in ihrem Verwirrtheitszustand nicht an ihr Smartphone denkt. Genau hier setzen unsere Überlegungen an: Wir wollen wissen, ob es technisch möglich ist, Verwirrtheitszustände automatisch zu erkennen und zu quantifizieren – und wenn ja, welche Messmethode sich zur Unterstützung der Mobilität dementer Personen im öffentlichen Raum am besten eignet. Wir wissen, dass akute Verwirrtheit bei Demenz nicht über Gehirnaktivität gemessen werden kann, und auch andere Vitalparameter, wie etwa Blutdruck, sind ungeeignet für Echtzeiterkennungen.
StatusAbgeschlossen
Tatsächliches Beginn-/Enddatum20.07.201620.11.2017

Projektbeteiligte

Wissenschaftszweige

  • 202017 Embedded Systems
  • 502050 Wirtschaftsinformatik
  • 102020 Medizinische Informatik
  • 102022 Softwareentwicklung
  • 102006 Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
  • 102027 Web Engineering
  • 102040 Quantencomputing
  • 102016 IT-Sicherheit
  • 503015 Fachdidaktik Technische Wissenschaften
  • 509026 Digitalisierungsforschung
  • 102015 Informationssysteme
  • 102034 Cyber-Physical Systems
  • 502032 Qualitätsmanagement
  • 211928 Systems Engineering

JKU-Schwerpunkte

  • Digital Transformation