Pro2Future CoExCo

 Das Ziel dieses Projekts ist es, Strategien für selbstoptimierende Polymer Extrusions- und Compoundieranlagen zu entwickeln. Die Projektziele sollen vor allem durch eine neuartige Hybridmethodik erreicht werden, d.h. durch eine Kombination von - physikalisch/mathematischer Modellierung (first principles), - numerischer Programmierung (zB. Netzwerkstheorie), - CFD-Simulationen, - Laborexperimenten, - Produktionsdaten, - Model-based Control Engineering und - Smart Data Mining inkl. - Descriptive-, Diagnostic-, Predictive- und Prescriptive Analytics Methoden.  Folgende Themenbereiche werden untersucht: - Digitalisierungs- und Regelungskonzepte im Hinblick auf eine verbesserte/optimierte Verfahrens- und Maschinentechnologie für Materialdosierung, Compounder, Einschneckenextruder, Extrusionswerkzeuge, Rohrextrusion, Platten- und Folienextrusion und Extrusionsblasformen - Einfluss der Maschinen-, Material- und Prozessparameter auf die Produktqualität - Optimierung der Schichthaftung von Coextrudaten unter Produktionsbedingungen - Optimierte, adaptive gravimetrische Dosierung für einen breiten Dosierbereich - Optimierte Hochlaufphase von kompletten Extrusions- und Compoundieranlagen - Smarte Auslegung von Extrudern, Extrusionsanlagen und Extrusionswerkzeugen - Mehrzonentemperaturreglung - Physikalische Modellierung und Parametrierung eines digitalen Anlagen-Zwillings  Die Zielerreichung wird u.a. sichtbar durch Demonstration in Living Labs auf Technology Readiness Level TRL 4 (technology validated in lab) oder in speziellen Fällen TRL 5 (technology validated in relevant environment). In einzelnen Fällen kann ein TRL 6 (technology demonstrated in relevant environment) erreicht werden (Technology Readiness Level siehe https://de.wikipedia.org/wiki/Technology_Readiness_Level ).