Preparation of Monitoring Data for Machine Learning (Fill Ges.m.b.H)

Unser Auftraggeber ist ein Maschinenbauunternehmen, das Daten über den Betrieb ihrer Maschinen in hoher Frequenz aufzeichnet. Ziel des Projekts ist es, aus diesen Daten frühzeitige Hinweise auf den Verschleiß von Maschinenteilen oder auf andere Anomalien zu gewinnen. Wir kooperieren dabei mit der RISC Software GmbH, wobei es unsere Aufgabe ist, die Daten aufzubereiten, zu glätten und zu aggregieren sowie daraus Feature-Vektoren zu gewinnen, aus denen die RISC Software GmbH mittels Machine Learning die gewünschten Hinweise generieren soll. Wir setzen zur Datenaufbereitung ein von uns im Rahmen des CD-Labors MEVSS entwickeltes Framework ein, das flexibel parametrisiert werden kann, um die gewünschten Feature-Vektoren zu erzeugen. Im Zuge der Arbeiten soll das Framework weiterentwickelt werden.