!!Research output per year
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Projektdetails
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächliches Beginn-/Enddatum | 01.10.2015 → 30.09.2018 |
Wissenschaftszweige
- 101013 Mathematische Logik
- 101024 Wahrscheinlichkeitstheorie
- 202027 Mechatronik
- 102019 Machine Learning
- 603109 Logik
- 101 Mathematik
- 102001 Artificial Intelligence
- 102003 Bildverarbeitung
- 101027 Dynamische Systeme
- 102023 Supercomputing
- 101004 Biomathematik
- 101014 Numerische Mathematik
- 102035 Data Science
- 101028 Mathematische Modellierung
- 102009 Computersimulation
- 206003 Medizinische Physik
- 206001 Biomedizinische Technik
- 101020 Technische Mathematik
JKU-Schwerpunkte
- Digital Transformation
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On-line Anomaly Detection with Advanced Independent Component Analysis of Multi-Variate Residual Signals from Causal Relation Networks
Lughofer, E., Zavoianu, C., Pollak, R., Pratama, M., Meyer-Heye, P., Zörrer, H., Eitzinger, C. & Radauer, T., Okt. 2020, in: Information Sciences. 537, S. 425-451 27 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Automated Process Optimization in Manufacturing Systems based on Static and Dynamic Prediction Models
Lughofer, E., Zavoianu, C., Pratama, M. & Radauer, T., 2019, Predictive Maintenance in Dynamic Systems: Advanced Methods, Decision Support Tools and Real-World Applications. Edwin Lughofer and Moamar Sayed-Mouchaweh (Hrsg.). New York: Springer, S. 485-531 47 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Kapitel › Begutachtung
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Autonomous Supervision and Optimization of Product Quality in a Multi-Stage Manufacturing Process based on Self-Adaptive Prediction Models
Lughofer, E., Zavoianu, C., Pollak, R., Pratama, M., Meyer-Heye, P., Zörrer, H., Eitzinger, C. & Radauer, T., Apr. 2019, in: Journal of Process Control. 76, S. 27-45 19 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Self-Adaptive Forecast Models in Predictive Maintenance Systems
Lughofer, E. (Vortragende*r)
20 Sep. 2018Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Eingeladener Vortrag › Science-to-science
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Multi-Objective Knowledge-Based Strategy for Process Parameter Optimization in Micro-Fluidic Chip Production
Zavoianu, C. (Vortragende*r)
29 Nov. 2017Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science
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Self-Adaptive Time-Series Based Forecast Models for Predicting Quality Criteria in Microfluidics Chip Production
Lughofer, E. (Vortragende*r)
21 Juni 2017Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag nach Bewerbung und Auswahl › Science-to-science