Lineare Regression und Machine Learning Algorithmen al Korrekturmethoden von Pupillendistanzen zur automatischen Brillenanpassung

Komplexe Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und Beziehungen zwischen den einzelnen Messwerten herzustellen, formt ein Teilgebiet der Mathematik und gewinnt auch in Industrieunternehmen zunehmend an Bedeutung. Eine mögliche Umsetzung erfolgt durch Verwendung von linearer Regression sowie verschiedener Machine Learning Algorithmen. Mithilfe von Regressionsmethoden kann beispielsweise eine Beziehung zwischen einer abhängigen Variable y, dem sogenannten Zielfunktionswert, und einer Menge an unabhängigen Variablen {x1, x2, ..., xi}, dem Datenvektor, ermittelt werden. Es erfolgt also eine Zuordnung der Form {x1, x2, ..., xi} → y. In Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Silhouette Group wird als konkretes Anwendungsproblem die Zuordnung zwischen einer Menge an Datensätzen und den zugehörigen Augenabstandswerten analysiert. Die dafür verwendeten Datensatze wurden von der Silhouette Group zur Verfügung gestellt.