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2020
Deep learning for cognitive load monitoring: a comparative evaluation
Salfinger, A., 10 Sep. 2020, Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp-ISWC '20). ACM (Hrsg.). S. 462-467 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Reinforcement Learning Meets Cognitive Situation Management: A Review of Recent Learning Approaches from the Cognitive Situation Management Perspective
Salfinger, A., Aug. 2020, 2020 IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA). Rogova, G., McGeorge, N., Ruvinsky, A., Fouse, S. & Freiman, M. (Hrsg.). S. 76-84 9 S. 9216026Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Towards Neural Situation Evolution Modeling: Learning a Distributed Representation for Predicting Complex Event Sequences
Salfinger, A. & Snidaro, L., Juli 2020, 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION). IEEE (Hrsg.). 8 S. 9190165Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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2019
Framing Situation Prediction as a Sequence Prediction Problem: A Situation Evolution Model Based on Continuous-Time Markov Chains
Salfinger, A., 2019, 22nd International Conference on Information Fusion (FUSION). ISIF, 8 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Situation Mining: Event Pattern Mining for Situation Model Induction
Salfinger, A., Apr. 2019, 2019 IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA). Rogova, G. L., McGeorge, N., Gundersen, O. E., Rein, K. & Freiman, M. (Hrsg.). IEEE, S. 17-25 9 S. 8724300Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung