Fuzzy Modelle von numerischen Input/Output Beziehungen - Analyse und Synthese

Gegenstand des Projekts sind Fuzzy Modelle für numerische Input/Output-Beziehungen. Solche Modelle werden in letzter Zeit verstärkt etwa in den Bereichen Regelungstechnik und Mustererkennung eingesetzt. Vorteile dieses Ansatzes sind u.a. ein linguistisch besschreibbares Design, die Möglichkeit, komplexe und nichtlineare Sachverhalte einfach und transparent darzustellen, ein meist geringer Rechenaufwand sowie eine überraschend große Robustheit. Aufgrund des Fehlens eines durchgängigen mathematischen Modells lassen sich allerdings Stabilitäts- und Optimalitätsaussagen nur in beschränktem Ausmaß formulieren. Das Projekt gliedert sich in drei Hauptteile: - Mathematische Analyse von Fuzzy Systemen Hier soll die Abhängigkeit der resultierenden Funktionen von den frei wählbaren Parametern wie t-Normen, geometrische Form der Zugehörigkeitsfunktionen, Inferenzmethode, Defuzzifikation, ... systematisch untersucht werden. - Modellieren von Funktionen durch Fuzzy Systeme Hier stehen die Entwicklung und die Beurteilung von Interpolations- und Approximationsmethoden im Vordergrund. - Wissensbasierter Entwurf von Fuzzy Systemen Hier geht es um die Formulierung des theoretisch /mathematischen Wissens zur Unterstützung des Systementwurfs in Form einer System Entity Structure und von Produktionsregeln.